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PostgreSQL的系统视图pg_stats
pg_stats 是 PostgreSQL 提供的一种系统视图，用于展示当前数据库中的统计信息。这些统计信息由数据库内部的自动统计过程通过 ANALYZE 命令收集，它们帮助查询规划器做出更好的执行决策，从而优化查询性能。
pg_stats 视图的结构
以下是 pg_stats 视图的主要列及其含义：
- schemaname：表所在的模式名称。
- tablename：表的名称。
- attname：列的名称。
- inherited：统计信息是否包含从继承表中继承的数据。
- null_frac：列中空值的比例。
- avg_width：列中其它值的平均宽度（以字节为单位）。
- n_distinct：列中不同值的估计数量。
- most_common_vals：最常见的值列表。
- most_common_freqs：最常见值的频率列表。
- histogram_bounds：直方图的边界值列表。
- correlation：列值顺序与物理存储顺序的相关性。
- most_common_elems: 最常见元素的数组（如果列为数组类型）。
- most_common_elem_freqs: 最常见元素的频率数组（如果列为数组类型）。
- elem_count_histogram: 数组大小的直方图（如果列为数组类型）。
查询 pg_stats 视图
可以使用以下 SQL 语句查询 pg_stats 视图，以获取某表或某列的统计信息：
查询特定表的统计信息
SELECTschemaname,tablename,attname,null_frac,avg_width,n_distinct,most_common_vals,most_common_freqs,correlation
FROMpg_stats
WHEREtablename = 't1';
white=# SELECT
white-# schemaname,
white-# tablename,
white-# attname,
white-# null_frac,
white-# avg_width,
white-# n_distinct,
white-# most_common_vals,
white-# most_common_freqs,
white-# correlation
white-# FROM
white-# pg_stats
white-# WHERE
white-# tablename = 't1';schemaname | tablename | attname | null_frac | avg_width | n_distinct | most_common_vals | most_common_freqs | correlation
------------+-----------+---------+-----------+-----------+------------+------------------+-------------------+-------------yewu1 | t1 | id | 0 | 4 | -1 | | | 1yewu1 | t1 | name | 0 | 10 | -1 | | | 0.81865406
(2 rows)white=#
分析与调优
通过 pg_stats 视图提供的信息，可以进行以下分析和调优：
-
查询规划：
- 查询规划器利用统计信息来选择最优的查询执行计划。了解一列的
most_common_vals和most_common_freqs可以帮助你理解查询执行中可能遇到的性能问题。
- 查询规划器利用统计信息来选择最优的查询执行计划。了解一列的
-
索引优化：
correlation值高的列说明它们和存储顺序有很高的相关性，这些列如果用于查询很常见，则可以考虑基于此列创建索引以加快查询速度。
-
表设计：
null_frac和avg_width可以帮助优化表设计，减少 NULL 值的使用，选择合适的数据类型以节省存储空间。
-
调优统计信息：
- 如果查询计划器未能选择最佳的查询计划，可以使用
ANALYZE命令手动更新统计信息，从而提高查询效率：
ANALYZE t1; - 如果查询计划器未能选择最佳的查询计划，可以使用
小结
通过 pg_stats 视图，PostgreSQL 提供了表和列的详细统计信息。这些统计信息对于数据库查询优化、索引设计和性能调优非常有帮助。了解并合理利用这些统计信息，可以帮助你更好地管理和优化 PostgreSQL 数据库的性能。
通过定期检查 pg_stats 视图并根据需要调整表设计和索引，可以显著提高数据库的查询性能和整体运行效率。