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一、需求

需要从生产环境ck数据库导数据到mysql，数据量大约100w条记录。

二、处理步骤

1、这里的关键词是生产库，第二就是100w条记录。所以处理数据的时候就要遵守一定的规范。首先将原数据库表进行备份，或者将需要导出的数据建一张新的表了来操作，切记不能再元数据表在进行操作，因为如果操作有误，恢复就很麻烦了，或者直接造成生产事故。

2、100W条记录，那么我们直接通过SQL语句导出来，再导到mysql，显然不现实。第一sql语法不一样，第二数据量太大，导出来的SQL文件打不开。

三、实现

1、ck中创建一个新的零时表，存储需要导出的数据

 CREATE TABLE data_dwd.data_user_import_cdj_1113
(phone                  Nullable(String) ,
one_id                 String ,
reg_time_platform      Nullable(String) ,
level_no               Nullable(String) ,
employee_id_mall       Nullable(String) ,
reg_time_travel        Nullable(String) ,
activate_status_travel Nullable(String) ,
activate_date_travel   Nullable(String) ,
platform_reg_travel    Nullable(String) ,
level_name_travel      Nullable(String) ,
available_integral     Nullable(String) ,
isaccpmak              Nullable(String) ,
reg_time_hotel         Nullable(String) ,
platform_reg_hotel     Nullable(String) ,
level_name_hotel       Nullable(String) ,
x_mph_kctp             Nullable(String) ,
reg_time_invest        Nullable(String) ,
platform_reg_invest    Nullable(String) ,
level_name_invest      Nullable(String)
)
ENGINE = ReplicatedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/data_user_import_cdj_1113','{replica}')
ORDER BY ( one_id)
SETTINGS index_granularity = 8192

2、将需要导出的数据，插入到临时表

--将数据写入中间表
insert  into  data_dwd.data_user_import_cdj_1113 select 
phone                   ,
one_id                  ,
reg_time_platform       ,
level_no                ,
employee_id_mall        ,
reg_time_travel         ,
activate_status_travel  ,
activate_date_travel    ,
platform_reg_travel     ,
level_name_travel       ,
available_integral      ,
isaccpmak               ,
reg_time_hotel          ,
platform_reg_hotel      ,
level_name_hotel        ,
x_mph_kctp              ,
reg_time_invest         ,
platform_reg_invest     ,
level_name_invest   from    data_user_import  where  phone is  not null;

这里处理的关键信息，是获取需要的数据和字段就行了。原因，原始表一共有400多个字段，实际需要的就20几个，所以这里建的临时表没必要和原始表的表结构一样。

3、创建mysql表，表结构应对应上ck表

--创建mysql表
CREATE TABLE  data_user_import_cdj
(phone                  varchar(255) ,
one_id                  varchar(255) ,
reg_time_platform      varchar(255) ,
level_no               varchar(255) ,
employee_id_mall       varchar(255) ,
reg_time_travel        varchar(255) ,
activate_status_travel varchar(255) ,
activate_date_travel   varchar(255) ,
platform_reg_travel    varchar(255) ,
level_name_travel      varchar(255) ,
available_integral     varchar(255) ,
isaccpmak              varchar(255) ,
reg_time_hotel         varchar(255) ,
platform_reg_hotel     varchar(255) ,
level_name_hotel       varchar(255) ,
x_mph_kctp             varchar(255) ,
reg_time_invest        varchar(255) ,
platform_reg_invest    varchar(255) ,
level_name_invest      varchar(255)
)

4、将临时表数据导入到mysql数据表

这时可以通过工具导

这个步骤一般比较慢的，但是导100w的数据应该没什么问题

5、数据导到mysql数据库，就可以在mysql数据库对数据进行加工。

这里同样的要对数据加工前，最好使用一张新的表来存储数据加工，而不是直接在原来的表上加工，以防加工错误，数据无法恢复，又需要重新导数据。

比如：从数据中选出10W条处理出来

 create table   tmp_data_user_import_zlt_10W  as select * from     data_user_import_cdj where  reg_time_platform is not  null limit  100000; 

    create table   tmp_data_user_import_zlt_10W  as select * from     data_user_import_cdj where  reg_time_platform is not  null limit  100000;

应创建新的表来存储，而不是在原表上进行操作。

实际开发中，处理完的数据，可能还要导到其他数据库，会涉及到存储过程或者定时任务的一些编写。