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以下是一个简化的 Python 代码框架，以及如何实现上述功能点的基本思路，可以基于这个框架进一步开发和完善你的小程序。

以下是一个简化的 Python 代码框架，使用了基本的类和函数来模拟上述功能：

import pandas as pd
from cryptography.fernet import Fernet
import matplotlib.pyplot as plt
from typing import List, Dict# 数据加密类
class DataEncryptor:def __init__(self, key):self.key = keydef encrypt(self, data):fernet = Fernet(self.key)encrypted_data = fernet.encrypt(data.encode())return encrypted_datadef decrypt(self, encrypted_data):fernet = Fernet(self.key)decrypted_data = fernet.decrypt(encrypted_data)return decrypted_data.decode()# 账单记录和分类
class BillTracker:def __init__(self):self.bills = []def add_bill(self, amount, category, date):bill = {'amount': amount,'category': category,'date': date}self.bills.append(bill)def get_category_totals(self):category_totals = {}for bill in self.bills:if bill['category'] in category_totals:category_totals[bill['category']] += bill['amount']else:category_totals[bill['category']] = bill['amount']return category_totals# 消费分析报告
class ConsumptionAnalyzer:def __init__(self, bill_tracker):self.bill_tracker = bill_trackerdef generate_report(self):category_totals = self.bill_tracker.get_category_totals()categories = list(category_totals.keys())values = list(category_totals.values())# 生成图表plt.pie(values, labels=categories, autopct='%1.1f%%')plt.axis('equal')plt.show()# 打印报告for category, total in category_totals.items():print(f"{category}: {total}")# 储蓄目标跟踪
class SavingsTracker:def __init__(self, initial_amount):self.current_amount = initial_amountdef add_savings(self, amount):self.current_amount += amountdef get_progress(self, target_amount):progress = (self.current_amount / target_amount) * 100return progress# 用户自定义设置
class UserSettings:def __init__(self):self.encryption_key = Noneself.savings_target = Nonedef set_encryption_key(self, key):self.encryption_key = keydef set_savings_target(self, target):self.savings_target = target# 示例代码逻辑
def main():# 用户设置user_settings = UserSettings()user_settings.set_encryption_key(b'Sixteen byte key')user_settings.set_savings_target(10000)# 账单记录bill_tracker = BillTracker()bill_tracker.add_bill(500, 'Food', '2023-11-01')bill_tracker.add_bill(300, 'Entertainment', '2023-11-01')# 分析和报告analyzer = ConsumptionAnalyzer(bill_tracker)analyzer.generate_report()# 储蓄跟踪savings_tracker = SavingsTracker(2000)savings_tracker.add_savings(1000)progress = savings_tracker.get_progress(user_settings.savings_target)print(f"Savings progress: {progress:.1f}%")if __name__ == "__main__":main()

在这个框架中：

• DataEncryptor 类负责数据的加解密。
• BillTracker 类管理账单的记录和分类。
• ConsumptionAnalyzer 类生成消费分析报告。
• SavingsTracker 类跟踪储蓄目标进度。
• UserSettings 类允许用户自定义设置，如加密密钥和储蓄目标。

这只是一个基础的框架，需要根据实际需求添加更多的功能和安全措施，比如用户身份验证、数据库后端支持、更复杂的报告生成、前端界面等等。此外，要确保加解密密钥的安全存储和传输，可能还需要考虑密钥的备份和恢复机制。对于图表和报告的生成，可以使用 matplotlib 和 pandas 等库来生成静态图表，或者使用更高级的库如 Dash 或 Streamlit 来生成交互式报告。