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Debezium系列之：实时从TDengine数据库采集数据到Kafka Topic
- 一、认识TDengine
- 二、TDengine Kafka Connector
- 三、什么是 Kafka Connect？
- 四、前置条件
- 五、安装 TDengine Connector 插件
- 六、启动 Kafka
- 七、验证 kafka Connect 是否启动成功
- 八、TDengine Source Connector 的使用
- 九、添加 Source Connector 配置文件
- 十、准备测试数据
- 十一、创建 Source Connector 实例
- 十二、查看 topic 数据
- 十三、unload 插件
- 十四、性能调优
- 十五、配置参考
- 通用配置
- TDengine Source Connector 特有的配置
- 十六、更多内容
一、认识TDengine
TDengine是一款高性能、高稳定性的开源时间序列数据库。它是由中国的PingCAP团队开发并开源的，旨在为大规模数据存储和实时分析提供解决方案。TDengine具有以下特点：
- 高性能：TDengine使用了多种优化技术，如数据压缩、索引优化和并行计算，以实现高性能的数据写入和查询。它能够处理大规模的数据，并且在毫秒级的响应时间内提供查询结果。
- 高稳定性：TDengine具有良好的容错和恢复机制，能够保证数据的持久性和可靠性。它支持数据的多副本备份和自动故障转移，以及数据一致性和完整性的检查。
- 时间序列支持：TDengine专注于时间序列数据的存储和分析，能够高效地处理时间序列数据的写入、查询和聚合操作。它支持多种数据类型和数据模型，如数字、文本、地理位置和时间等。
- 开源：TDengine是一个开源项目，遵循Apache 2.0许可证。用户可以自由地使用、修改和分发该软件，同时也可以参与到开发和改进过程中。
- 总之，TDengine是一款专注于时间序列数据存储和分析的高性能、高稳定性的开源数据库，适用于大规模数据存储和实时分析的场景。