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网站开发者 地图,哪个地方可学习网站建设,浙江建设职业技术学院提前招网站,网络安全工程师需要学什么216.组合总和III 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件: 只使用数字1到9 每个数字 最多使用一次 返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。 示例 1: 输入: k 3, n 7 输…

216.组合总和III

找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件:

只使用数字1到9
每个数字 最多使用一次
返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。

示例 1:

输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了。
示例 2:

输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
没有其他符合的组合了。

方法一:二进制(子集)枚举

class Solution {List<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {for (int mask = 0; mask < (1 << 9); ++mask) {if (check(mask, k, n)) {ans.add(new ArrayList<Integer>(temp));}}return ans;}public boolean check(int mask, int k, int n) {temp.clear();for (int i = 0; i < 9; ++i) {if (((1 << i) & mask) != 0) {temp.add(i + 1);}}if (temp.size() != k) {return false;}int sum = 0;for (int num : temp) {sum += num;}return sum == n;}
}

这段代码也是定义了一个名为 Solution 的类,但这次是解决一个略有不同的组合问题——找出所有和为 n 且正好由 k 个数字组成的序列,这些数字取自 1 到 9 之间的整数,每个数字最多使用一次。这是一种使用位操作优化的组合求解方法。

成员变量

与之前一样,定义了两个成员变量:

  • temp:一个 List<Integer>,用于临时存储当前组合。
  • ans:一个 List<List<Integer>>,用于存储所有满足条件的组合。

方法

combinationSum3(int k, int n)
  • 功能:主方法,接收目标和 n 和组合长度 k 作为参数,返回所有符合条件的组合。
  • 过程:通过遍历从 0(1 << 9)(即 2^9)之间所有可能的掩码值(mask),利用 check 方法验证每个掩码是否代表一个有效的组合。如果是,则将该组合添加到答案列表 ans 中。
check(int mask, int k, int n)
  • 功能:辅助方法,检查给定的掩码 mask 是否代表一个有效的组合,即组合中的数字个数是否为 k 且这些数字之和为 n
  • 参数:除了掩码 mask 外,还接收组合长度 k 和目标和 n
  • 过程
    • 首先清空 temp,然后遍历从 0 到 8(代表数字 1 到 9),如果某位在 mask 中被设置(即该位为 1),则将对应的数字(i + 1)添加到 temp 中。
    • 检查 temp 的大小是否等于 k,如果不等直接返回 false
    • 计算 temp 中所有数字的和,判断这个和是否等于 n,如果相等返回 true,否则返回 false

这种方法利用位运算高效地枚举了所有可能的选择情况,相比于之前的递归解法,此方法在某些情况下可以减少递归调用的开销,尤其是在处理较大范围的组合问题时更为高效。

方法二:组合枚举

class Solution {List<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {dfs(1, 9, k, n);return ans;}public void dfs(int cur, int n, int k, int sum) {if (temp.size() + (n - cur + 1) < k || temp.size() > k) {return;}if (temp.size() == k) {int tempSum = 0;for (int num : temp) {tempSum += num;}if (tempSum == sum) {ans.add(new ArrayList<Integer>(temp));return;}}temp.add(cur);dfs(cur + 1, n, k, sum);temp.remove(temp.size() - 1);dfs(cur + 1, n, k, sum);}
}

这段代码是用Java编写的,它定义了一个名为Solution的类,该类包含方法来找出所有组合之和等于特定目标值n的k个不同正整数的组合,且这些整数都在1到n之间(这里限制为1到9,因为题目隐含了这个范围,如dfs函数的第二个参数所示)。这是一个经典的回溯算法应用实例。

方法说明

  • combinationSum3(int k, int n): 这是主要的方法,接收两个整数参数kn,分别代表需要找到的组合的元素个数以及这些元素的和。它初始化调用深度优先搜索(dfs)方法来寻找所有符合条件的组合,并返回存储这些组合的二维列表ans

  • dfs(int cur, int n, int k, int sum): 这是一个递归辅助函数,用于执行深度优先搜索。

    • cur表示当前考虑加入组合的起始数字(递增的基础)。
    • n是可选数字的最大值,在这个上下文中固定为9。
    • ksum与主方法接收的参数相同,分别代表需要的组合长度和目标和。

    该函数的工作原理如下:

    • 剪枝:首先判断当前路径是否有可能达到解。如果当前临时组合的长度加上剩余数字的数量小于k,或者已经超过k,直接返回,无需继续搜索。
    • 结束条件:当临时组合的长度等于k时,检查这些数字的和是否等于目标sum。如果是,则将当前组合添加到答案列表中,并返回。
    • 递归搜索:尝试选择当前数字cur,将其加入临时组合temp,然后递归调用dfs函数尝试下一个数字。之后通过temp.remove(temp.size() - 1)撤销选择(回溯),再尝试不包含当前数字的情况。

示例解析

假设调用combinationSum3(3, 7),该函数将寻找所有和为7且包含3个数字的组合,这些数字来自1到9。可能的结果包括[1, 2, 4]。此过程通过深度优先搜索逐层尝试每一种可能的组合,并通过剪枝策略减少无效的搜索路径,从而高效地找到所有解。

方法三:回溯


// 上面剪枝 i <= 9 - (k - path.size()) + 1; 如果还是不清楚
// 也可以改为 if (path.size() > k) return; 执行效率上是一样的
class Solution {LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {build(k, n, 1, 0);return ans;}private void build(int k, int n, int startIndex, int sum) {if (sum > n) return;if (path.size() > k) return;if (sum == n && path.size() == k) {ans.add(new ArrayList<>(path));return;}for(int i = startIndex; i <= 9; i++) {path.add(i);sum += i;build(k, n, i + 1, sum);sum -= i;path.removeLast();}}
}

这段代码同样定义了一个名为 Solution 的类,用于解决找出所有和为 n 且包含恰好 k 个不同数字的组合的问题,其中数字选择范围限定在 1 到 9 之间。与之前版本相比,这段代码采用了一些小的改动和优化,使用了 LinkedList 作为路径的存储结构,以更直观地展示组合构建过程,并在剪枝策略上做了调整。下面是详细的解析:

类成员变量

  • LinkedList<Integer> path:用于保存当前搜索路径上的数字组合。
  • List<List<Integer>> ans:用于存储所有满足条件的组合。

主方法 combinationSum3(int k, int n)

  • 功能:接收目标和 n 和组合长度 k 作为参数,调用 build 方法生成所有符合条件的组合,最后返回所有组合的列表 ans

辅助方法 build(int k, int n, int startIndex, int sum)

  • 功能:递归构建组合。接收当前需要的组合长度 k、目标和 n、搜索起始数字 startIndex 以及当前路径和 sum 作为参数。
  • 剪枝条件
    • 如果 sum > n,说明当前路径的和已经超过了目标和,直接返回。
    • 如果 path.size() > k,说明已经选择了超过 k 个数字,违反了组合长度的限制,同样直接返回。
  • 终止条件:当当前路径的和等于 n 且已选择的数字个数等于 k 时,将当前路径添加到结果列表 ans 中。
  • 递归构建:从 startIndex 开始遍历至 9,将当前数字 i 加入路径,然后递归调用 build 方法进行下一层搜索,之后通过 path.removeLast() 回溯,移除刚刚加入的数字,尝试下一个数字。

剪枝策略说明

原注释中提到的剪枝条件 i <= 9 - (k - path.size()) + 1; 与代码中采用的剪枝条件 if (path.size() > k) return; 实现了相同的功能,但后者更直观易懂。它确保了在任何时候路径中的数字数量都不会超过所需组合的长度 k,从而避免了无效的搜索,保证了算法效率。两种剪枝策略在执行效率上基本一致,但后者在代码可读性上更优。

17. 电话号码的字母组合

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
在这里插入图片描述

方法一:回溯

class Solution {public List<String> letterCombinations(String digits) {List<String> combinations = new ArrayList<String>();if (digits.length() == 0) {return combinations;}Map<Character, String> phoneMap = new HashMap<Character, String>() {{put('2', "abc");put('3', "def");put('4', "ghi");put('5', "jkl");put('6', "mno");put('7', "pqrs");put('8', "tuv");put('9', "wxyz");}};backtrack(combinations, phoneMap, digits, 0, new StringBuffer());return combinations;}public void backtrack(List<String> combinations, Map<Character, String> phoneMap, String digits, int index, StringBuffer combination) {if (index == digits.length()) {combinations.add(combination.toString());} else {char digit = digits.charAt(index);String letters = phoneMap.get(digit);int lettersCount = letters.length();for (int i = 0; i < lettersCount; i++) {combination.append(letters.charAt(i));backtrack(combinations, phoneMap, digits, index + 1, combination);combination.deleteCharAt(index);}}}
}

这段代码是一个 Java 程序,实现了一个名为 Solution 的类,该类包含两个方法:letterCombinationsbacktrack。这个程序的目的是根据给定的电话号码数字字符串(比如 “23”)生成所有可能的字母组合(“ad”, “ae”, “af”, “bd”, “be”, “bf”, “cd”, “ce”, “cf”)。这里,每个数字映射到多个字母(比如 ‘2’ 映射到 “abc”),这些映射关系已经预定义在 phoneMap 中。

方法说明

  1. letterCombinations(String digits)

    • 功能:这是主要的接口方法,接收一个字符串 digits 作为输入,返回一个包含所有可能字母组合的列表。
    • 逻辑:首先检查输入字符串是否为空,若为空则直接返回一个空列表。接着,定义了一个哈希映射 phoneMap,将数字字符映射到对应的字母字符串。然后,调用 backtrack 方法进行回溯操作生成所有组合,并将结果收集到 combinations 列表中。
  2. backtrack(List combinations, Map<Character, String> phoneMap, String digits, int index, StringBuffer combination)

    • 功能:递归回溯方法,用于生成所有可能的字母组合。
    • 参数
      • combinations: 存储所有组合的列表。
      • phoneMap: 数字到字母的映射。
      • digits: 输入的数字字符串。
      • index: 当前处理的 digits 中字符的索引。
      • combination: 当前正在构建的组合的缓冲区。
    • 逻辑
      • 基准情况:如果 index 等于 digits 的长度,说明已经完成一个组合,将其添加到 combinations 列表中。
      • 递归情况:根据当前 index 所对应的数字从 phoneMap 获取对应字母串,遍历这个字母串中的每个字母,将其添加到 combination 中,然后递归调用自身处理下一个数字。在递归返回后,通过 deleteCharAt 方法回溯,移除刚添加的字母,尝试下一个字母。

示例解析

例如,当输入 “23” 时,首先映射 ‘2’ 到 “abc”,然后 ‘3’ 到 “def”。程序会从 “2” 开始,对 “abc” 中的每个字母与 “def” 中的每个字母进行组合,最终生成所有可能的字母组合并返回。

这种方法利用回溯算法有效地减少了重复计算,保证了所有组合都被遍历且只被生成一次,适合解决此类组合问题。

http://www.yayakq.cn/news/461025/

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