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代码结构上的：

1 可扩展性 是否否和开闭原则

2 性能，数据结构用的是否合理，算法等是否效率高。

3 安全性 是否存在潜在的安全 整数溢出 SQL注入 等

4 代码复杂度 圈负杂度 if嵌套深度 函数长度等

5 函数变量的命名是否具有自解释性

1. 静态分析

工具

Code Review

• 团队审查：代码提交前通过团队成员的评审，可以发现逻辑错误、设计缺陷、潜在的安全问题等。Code review 不仅能提高代码质量，还能促进团队成员之间的知识共享。
• 配置检测条件：在静态分析工具和Code review中，配置适当的检测条件和规则集，确保代码符合项目的质量标准和最佳实践。

2. 动态分析

• 性能监控
• 异常监控
• 内存分析

3. 单元测试

• 编写测试用例
• 自动化测试框架

4. 集成测试

5. 压测

• 模拟高负载
• 性能指标监控
• 测试报告

6. 回归测试

• 测试用例覆盖：在修改问题后，执行所有相关的测试用例，确保新代码没有引入新的问题，并且未修改的功能依然正常。
• 自动化回归测试
• 持续集成

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