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岛屿数量

• 给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1

解题思路

• 1、使用深度优先搜索DFS来遍历二维网格，找到所有岛屿。(PS: 深度优先搜索（DFS）一般是使用递归来实现)
• 2、对于每个遍历到的陆地（‘1’），开始进行搜索，将其与相邻的陆地标记为已访问过，直到将整个岛屿搜索完成。
• 3、统计搜索过程中遇到的岛屿数量。

Java实现

public class NumberOfIslands {public int numIslands(char[][] grid) {if (grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0) {return 0;}int m = grid.length;int n = grid[0].length;int count = 0;
//        {'1', '1', '0', '0', '0'},
//        {'1', '1', '0', '0', '0'},
//        {'0', '0', '1', '0', '0'},
//        {'0', '0', '0', '1', '1'}for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (grid[i][j] == '1') {// 当前位置为陆地，开始进行深度优先搜索// 直到grid[i][j]周边没有相连的陆地dfs(grid, i, j);// 每开始一次搜索，岛屿数量加一count++;}}}return count;}/*** 深度优先搜索函数* @param grid* @param i* @param j*/private void dfs(char[][] grid, int i, int j) {int m = grid.length;int n = grid[0].length;// 边界条件和递归终止条件if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || grid[i][j] == '0') {return;}grid[i][j] = '0'; //将当前单元格标记为已访问//继续搜索当前位置的上、下、左、右四个方向,探索相邻的单元格//直到没有相邻的岛屿（grid[i][j] == '0'）dfs(grid, i + 1, j);dfs(grid, i - 1, j);dfs(grid, i, j + 1);dfs(grid, i, j - 1);}public static void main(String[] args) {NumberOfIslands islands = new NumberOfIslands();char[][] grid = {{'1', '1', '0', '0', '0'},{'1', '1', '0', '0', '0'},{'0', '0', '1', '0', '0'},{'0', '0', '0', '1', '1'}};System.out.println("Number of islands: " + islands.numIslands(grid));}
}

时间空间复杂度

• 时间复杂度：O(m * n)，其中 m 和 n 分别是二维网格的行数和列数，因为需要遍历整个二维网格。

• 空间复杂度：O(m * n)，深度优先搜索的递归调用可能达到 O(m * n) 的深度，其中 m 和 n 分别是二维网格的行数和列数。