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做dnf辅助网站,福州网站建设方案书,自媒体app下载,山东网站建设开发表格汇总: 容器存储结构随机访问性能插入/删除性能主要用途QVector连续存储的动态数组 O ( 1 ) O(1) O(1)末尾: O ( 1 ) O(1) O(1),中间: O ( n ) O(n) O(n)频繁随机访问,末尾元素的添加/删除QList优化存储&#xff0…
  1. 表格汇总
容器存储结构随机访问性能插入/删除性能主要用途
QVector连续存储的动态数组 O ( 1 ) O(1) O(1)末尾: O ( 1 ) O(1) O(1),中间: O ( n ) O(n) O(n)频繁随机访问,末尾元素的添加/删除
QList优化存储(类似数组和链表结合) O ( 1 ) O(1) O(1)中间相对高效频繁插入/删除,一定程度的随机访问
QSet基于哈希表,存储唯一元素不支持平均 O ( 1 ) O(1) O(1),最坏 O ( n ) O(n) O(n)存储唯一元素,检查元素存在性
QMap存储键值对,基于红黑树不支持 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)存储键值对,根据键查找值
  1. 存储结构与特点
    • QVector
      • 存储结构:是一个动态数组,元素在内存中是连续存储的。这使得它可以像普通数组一样支持快速的随机访问,通过下标访问元素的时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。例如,对于 QVector<int> vec;,可以使用 vec[3] 快速访问第 4 个元素(索引从 0 开始)。
      • 特点:当添加元素超过其容量时,会自动分配更大的内存空间并复制元素,可能会产生性能开销和内存浪费(预留但未使用的空间)。但对于随机访问操作非常高效,并且由于内存连续性,在缓存利用上有一定优势。
    • QList
      • 存储结构:使用了一种优化的存储方式,结合了数组和链表的特点,并非严格的链表。提供快速的插入和删除操作,并且支持通过索引快速访问元素,时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。它的内部存储不是完全连续,但在性能表现上类似于同时具备了数组和链表的优点。
      • 特点:在中间插入和删除元素时相对高效,相比纯数组结构,其内部存储策略可以更好地处理元素的动态添加和删除操作,同时保持了一定的随机访问能力。
    • QSet
      • 存储结构:基于哈希表实现,存储一组唯一元素。元素的存储位置由其哈希值决定,元素是无序的。
      • 特点:由于使用哈希表,插入、删除和查找元素的操作在平均情况下时间复杂度接近 O ( 1 ) O(1) O(1),但在最坏情况下可能退化为 O ( n ) O(n) O(n)。它主要用于存储不允许重复元素的集合,并且在判断元素是否存在方面表现出色。
    • QMap
      • 存储结构:是一个关联容器,存储键值对,内部基于红黑树实现,键是唯一的。
      • 特点:元素是按照键的顺序存储(默认为升序),插入、删除和查找操作的时间复杂度为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。可以根据键快速查找对应的值,适合需要按键进行查找、排序的场景。
  2. 性能比较
    • 随机访问
      • QVector:具有最好的随机访问性能,因为其内存连续,对于随机访问密集型操作是最优选择。
      • QList:也能提供较好的随机访问性能,但在性能上稍逊于 QVector,不过在频繁插入和删除元素时,其综合性能可能会优于 QVector
      • QSet:不支持随机访问,其重点在于快速的元素存在性检查和集合操作,如添加、删除元素。
      • QMap:不适合随机访问,主要用于通过键查找值,查找性能为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)
    • 插入和删除操作
      • QVector:在末尾插入和删除元素通常比较快,时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1),但在中间插入或删除元素时,需要移动大量元素,时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
      • QList:在中间插入和删除元素比 QVector 更高效,因为其内部存储结构的优势,但在极端情况下(例如大量元素)可能仍会有一定性能开销。
      • QSet:插入和删除元素的平均性能为 O ( 1 ) O(1) O(1),但在哈希冲突较多时性能会下降。
      • QMap:插入、删除和查找操作的时间复杂度为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn),相对稳定,适合需要维护键值对的有序性和频繁插入、删除键值对的场景。
  3. 用途比较
    • QVector
      • 适合需要频繁随机访问元素,并且元素的添加和删除操作主要在末尾进行的场景。例如,存储图像数据、矩阵元素、传感器读数等,这些数据通常需要根据索引快速访问,且数据增长相对稳定。
    • QList
      • 适用于需要频繁插入和删除元素,同时也需要一定程度的随机访问的情况。比如在图形用户界面的列表组件中,用户可以对列表项进行频繁的添加、删除和重新排序操作,同时也可能需要根据索引查看元素。
    • QSet
      • 主要用于存储一组唯一元素,并且需要快速检查元素是否存在的情况。例如,存储唯一的用户标识符、已访问过的 URL 集合等。
    • QMap
      • 适用于存储键值对,并且需要根据键快速查找值的场景,例如存储配置信息、字典数据,其中键可以是配置项名称或单词,值可以是相应的配置内容或解释。
http://www.yayakq.cn/news/133419/

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