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前言

         大家都知道，jupyter notebook 可以支持python环境，可以在不断点调试的情况下，打印出当前结果，如果代码错了也不影响前面的内容。于是我就想有没有C++环境的，结果还真有。

参考文章：

【分享】Ubuntu安装jupyter C++内核（通过miniconda3）_jupter cling-CSDN博客

Jupyter notebook添加与删除kernel_jupyter添加内核-CSDN博客

使用JupyterLab写C++_jupyter c++-CSDN博客

        虽然是参考了，但是前两次安装却出现问题了，所以干脆重新写一篇记录一下：

一、安装anaconda

        从官网下载：Index of / (anaconda.com)   ，尽量下载比较新的，比如我下载的是2024年2月的那个 sh 。如果是虚拟机Ubuntu就需要安装这个：

        使用共享文件夹，放如虚拟机的某个地方，然后运行：

bash ./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

        回车，输入yes， 在最后会提示安装环境，这里回车就好。默认安装在主目录下的anaconda3下。然后配置到环境变量中，vi ~/.bashrc  ：

        在最后添加(自己把user换成自己的用户名)：

         export PATH="/home/user/anaconda3/bin:$PATH"

        然后:  wq  保存退出，输入命令：

         source  ~/.bashrc 应用环境。然后输入命令：

         conda init  ，只要没有报错，就表示正常。

二、创建虚拟环境，安装cling和jupyter

        输入命令：conda create -n myenv  python=3.7

        会提示，输入yes 

        

        输入命令： conda activate myenv

        如果客户端前面出现(myenv)就表示正常：

       （以下记得联网，并且请不要退出myenv环境：）

安装jupyter以及一些插件扩展 

        输入命令：pip install jupyter notebook 

        输入命令：pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator

        输入命令：jupyter nbextensions_configurator enable --user

        输入命令：jupyter nbextension enable nbextensions_configurator/config_menu/main

        （最好别用这条：否则必须使用jupyter-lab才能进，之所以放出来是因为我用了，而且暂时无法改回去，这里给自己留个坑）：conda install jupyterlab

安装C++ cling 环境：

        输入命令：conda install xeus-cling -c conda-forge         会下载一大堆：

（可选安装，安装C环境：）

pip3 install jupyter-c-kernel

install_c_kernel  --user

安装验证：

        输入命令：jupyter kernelspec list      查看是否安装成功：

输入jupyter notebook，过一会儿会弹出浏览器：就可以点击新建，会发现多了一堆

（注意，如果安装了jupyter-lab， 就需要使用jupyter-lab才能进，jupyter notebook会提示500）

三、使用jupyter notebook 写C++

        在刚刚的环境中，（以后也可以输入 conda activate myenv  进入环境）：

        进入一个空的可以放代码的地方， 输入命令：jupyter notebook   ，然后过一会儿会自动打开浏览器：这时候点击 new 按钮：

        这时候可以选择多个内核，比如C++内核：

测试一下：

输入代码以后，安装 Ctrl + Enter ，不报错就正常。而且测试代码，发现，不需要main函数：

果然非常好用！！！

四、使用jupyter写C++的OpenCV

        命令行输入命令：conda install -c conda-forge opencv

        命令行输入命令：conda install -c conda-forge libopencv

        以上命令将安装C++和python版本的OpenCV库，OpenCV3.4。

        (可选：命令行输入命令：sudo apt-get install gcc-multilib g++-multilib  )

验证：

        不报错表示正常。但是如果测试，会发现没有窗口显示，所以继续安装：

        命令行输入命令：conda install -c conda-forge gtk2

        发现好像又给安装到了OpenCV4.6 ，而且还同时安装了一大堆其他的，搞不懂为啥

        时间有点长，需要慢慢等，只要不报错，不要去管他，否则反而会出错。

        然后发现，只要设计到显示图片，就会报错，处理图片倒是没问题：

只要是设计显示，就会出现：

        此处填坑，以后来继续