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在使用Redis时，内存大小的限制通常取决于多种因素，包括但不限于：

1. **物理内存**：服务器的总内存大小限制了Redis可以使用的最大内存。
2. **操作系统限制**：操作系统可能对单个进程可以使用的内存有限制。
3. **Redis配置**：可以在Redis配置文件中设置内存限制，例如`maxmemory`指令。

如果设置Redis的内存尽量不要超过10GB，可能是基于以下考虑：

- **性能问题**：当Redis使用的内存接近或达到物理内存上限时，操作系统可能开始使用虚拟内存，这会降低性能，因为磁盘I/O远慢于RAM。
- **稳定性问题**：如果Redis占用了大量内存，可能会导致操作系统或其他进程内存不足，从而影响系统稳定性。
- **成本效益**：限制内存使用可以作为一种成本控制措施，尤其是在多租户环境中。
- **资源分配**：在多实例部署的情况下，限制单个实例的内存使用可以确保所有实例都能获得合理的资源分配。

然而，"超过10GB可能会有问题"这个说法并不绝对。实际上，Redis可以配置并优化以使用更多的内存，而且很多生产环境中的Redis实例远远超过10GB。关键在于：

- **监控**：监控Redis的内存使用情况和性能指标，确保它们在可接受的范围内。
- **分片**：如果需要处理的数据量很大，可以使用Redis集群进行分片，将数据分布到多个节点上。
- **持久化**：使用适当的持久化策略，确保数据安全，即使在内存限制的情况下也能恢复数据。
- **内存优化**：使用内存优化的数据结构和编码，减少内存占用。

在实际操作中，应根据具体的应用场景和需求来确定Redis的内存配置。如果担心内存使用过多，可以采取适当的措施，如增加物理内存、优化Redis配置、使用内存分析工具等。