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在数据库管理和数据分析中，排序和排名是非常常见的需求。SQL 提供了多种用于处理数据排名的函数，其中最常用的三个函数是 ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK()。虽然这三个函数都可以用于为结果集中的行分配一个排名，但它们的工作原理和返回结果却各不相同。本文将深入探讨这三个函数的区别、使用场景以及实例演示。
一、基本概念
在开始讨论之前，先了解一下这三个函数的基本定义：
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ROW_NUMBER()：为结果集中的每一行分配一个唯一的顺序编号，编号从1开始。即使在具有相同值的情况下，每一行也都会获得不同的编号。
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RANK()：为结果集中的每一行分配一个排名，但如果存在相同的值，则相同的值将获得相同的排名，并且下一个排名将跳过相应的数量。例如，如果有两个排名为1的值，接下来的值将会被标记为3。
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DENSE_RANK()：与
RANK()类似，DENSE_RANK()也为相同的值分配相同的排名，但它不会跳过排名。换句话说，如果有两个排名为1的值，接下来的值将会被标记为2，而不是3。
二、函数差异
1. ROW_NUMBER()
- 唯一性：
ROW_NUMBER()为每一行分配一个唯一的编号，因此即使行中的值相同，结果也会不同。 - 使用场景：当需要为结果集的每一行提供唯一标识时，使用
ROW_NUMBER()是合适的。例如，在分页查询中，我们需要确保每页的记录有唯一的行号。
示例：
SELECT employee_id,salary,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM employees;
在这个例子中，每个员工根据薪资的高低获得一个唯一的行号。
2. RANK()
- 重复排名：
RANK()会为相同的行分配相同的排名，它非常适合需要处理并列排名的情况。 - 跳跃排名：如果有两个或多个并列的行，排名后面的行会跳过相应的数字。例如，如果两个员工的薪水相同并且都是排名1，则下一个员工的排名是3。
示例：
SELECT employee_id,salary,RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;
在这个例子中，如果有两个员工薪水相同，他们都会被标记为1，接下来的员工将会被标记为3。
3. DENSE_RANK()
- 连续排名：
DENSE_RANK()与RANK()的不同之处在于，它不会跳过排名。相同的值仍然会获得相同的排名，但下一个值的排名将是紧接着的数字。 - 使用场景：当需要连续的排名，而不希望在存在并列时跳跃数字，可以使用
DENSE_RANK()。
示例：
SELECT employee_id,salary,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS dense_rank
FROM employees;
在这个例子中，如果有两个员工薪水相同，并且都被标记为1，那么下一个员工的排名将是2，而不是3。
三、函数比较
下面表格总结了这三个函数的主要区别：
| 函数 | 特点 | 排名示例 |
|---|---|---|
| ROW_NUMBER | 为每行分配唯一的数字 | 1, 2, 3, 4, ... |
| RANK | 相同的值共享相同的排名，排名会跳过数字 | 1, 1, 3, 4, ... |
| DENSE_RANK | 相同的值共享相同的排名，不跳过数字 | 1, 1, 2, 3, ... |
四、使用示例
为了更好地理解这些函数的区别，下面举一个具体的例子，假设我们有一个名为 employees 的表，包含以下数据：
| employee_id | salary |
|---|---|
| 1 | 5000 |
| 2 | 7000 |
| 3 | 7000 |
| 4 | 6000 |
| 5 | 8000 |
1. ROW_NUMBER() 示例
SELECT employee_id, salary, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM employees;
结果：
| employee_id | salary | row_num |
|---|---|---|
| 5 | 8000 | 1 |
| 2 | 7000 | 2 |
| 3 | 7000 | 3 |
| 4 | 6000 | 4 |
| 1 | 5000 | 5 |
2. RANK() 示例
SELECT employee_id, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;
结果：
| employee_id | salary | rank |
|---|---|---|
| 5 | 8000 | 1 |
| 2 | 7000 | 2 |
| 3 | 7000 | 2 |
| 4 | 6000 | 4 |
| 1 | 5000 | 5 |
3. DENSE_RANK() 示例
SELECT employee_id, salary, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS dense_rank
FROM employees;
结果：
| employee_id | salary | dense_rank |
|---|---|---|
| 5 | 8000 | 1 |
| 2 | 7000 | 2 |
| 3 | 7000 | 2 |
| 4 | 6000 | 3 |
| 1 | 5000 | 4 |
五、应用场景
在实际应用中，选择哪个排名函数取决于具体的需求：
- ROW_NUMBER()：适用于需要唯一行标识的场景，如分页、实际行数计算等。
- RANK()：用于需要处理并列排名的情况，如体育赛事排名、学术排名等。
- DENSE_RANK()：适合需要紧凑排名的场景，如产品评估、成绩排名等。
六、总结
理解 ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK() 之间的区别对于有效地进行数据分析和报告至关重要。虽然它们都可以用于为结果集中的行分配排名，但选择合适的函数可以帮助我们更准确地反映数据中的关系。通过本文的详细讲解，您应该能够在实际开发和分析工作中灵活运用这些函数。希望这篇文章能对您理解 SQL 排名函数有所帮助！