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在SQL查询中，虽然我们在编写查询时遵循一定的逻辑顺序（SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY），但实际上，数据库在执行这些查询时遵循的是不同的物理执行顺序。这个物理执行顺序是数据库管理系统（DBMS）内部优化的结果，旨在提高查询的效率。
物理执行顺序大致如下（以最常见的场景为例）：
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FROM：首先，数据库会确定从哪个表中检索数据。这一步确定了查询的基础数据集。
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WHERE：接下来，数据库会在FROM子句确定的数据集上应用WHERE子句的条件。这一步用于过滤数据，只保留满足条件的行。
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GROUP BY：如果查询中包含GROUP BY子句，数据库接下来会按照GROUP BY子句中指定的列（或列的组合）对结果进行分组。这一步通常是在WHERE过滤之后进行，因为它是在过滤后的数据集上进行的分组。
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HAVING：HAVING子句用于过滤GROUP BY的结果。与WHERE子句不同的是，HAVING子句可以引用聚合函数（如SUM(), AVG()等），而WHERE子句不能。这一步是在GROUP BY分组之后进行的。
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SELECT：此时，数据库会根据SELECT子句中的列和表达式从前面的结果集中选择数据。如果查询中有聚合函数，它们会在这个阶段被计算。
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DISTINCT（如果SELECT子句中有）：如果SELECT子句中包含DISTINCT关键字，数据库会去除结果集中的重复行。这一步通常是在SELECT之后，但在ORDER BY之前进行。
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ORDER BY：最后，数据库会根据ORDER BY子句中的列（或列的组合）对结果进行排序。注意，ORDER BY是最后一步，因为它是在整个查询处理完成后才进行的，以确保结果集按照指定的顺序返回给客户端。
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LIMIT/OFFSET（如果查询中有）：在某些数据库系统中，LIMIT和OFFSET子句用于限制返回的行数或跳过一定数量的行。这些子句通常在查询处理的最后阶段应用，紧随ORDER BY之后（如果查询中包含ORDER BY的话）。
需要注意的是，这个物理执行顺序是数据库内部优化过程的结果，对于编写查询的开发者来说，通常不需要直接关心。但是，了解这个顺序可以帮助开发者编写更高效的查询，特别是在处理大型数据集时。例如，了解WHERE子句在GROUP BY之前执行，可以帮助开发者确保WHERE子句尽可能高效地过滤掉不需要的数据，从而减少对后续步骤（如GROUP BY和ORDER BY）的数据处理量。