宁海县城镇建设局网站建设工程管理条例

• @hydra.main 是一个 Python 装饰器，通常与 Hydra 深度学习框架一起使用。它的作用是标识 Hydra 配置文件中的主函数。
• 在 Hydra 中，主函数是一个负责组织整个程序执行流程的函数。这个装饰器告诉 Hydra 这个函数是主函数，但并不要求它有返回值。
• 主函数可能会执行一系列操作，例如读取配置、初始化模型、执行训练/测试循环等，而不一定需要返回某个值。

那么如何从 @hydra.main 中得到返回值呢？

import threading
from hydra.main import hydra_main# 创建线程局部变量
global_final_path = threading.local()@hydra_main(config_path="config", config_name="config")
def my_app(cfg):# 执行一些操作result = some_result# 将结果存储在线程局部变量中global_final_path.final_path = resultif __name__ == "__main__":# 调用 @hydra.main 标记的函数my_app()# 从线程局部变量中获取返回值result = global_final_path.final_pathprint(result)  # 打印结果

在这个例子中，我们使用 threading.local() 创建了一个线程局部变量 global_final_path。在 my_app 函数中，我们将函数的返回值 some_result 存储在 global_final_path.final_path 中。在主程序中，我们通过 global_final_path.final_path 获取函数的返回值，并将其打印出来。

这样做能确保在多线程环境中，每个线程都能正确地获取函数的返回值，而不会发生冲突或混乱。