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【查看原文】基于“RWEQ+”集成技术在土壤风蚀模拟与风蚀模数估算、变化归因分析中的实践应用及SCI论文撰写
土壤风蚀是一个全球性的环境问题。中国是世界上受土壤风蚀危害最严重的国家之一，土壤风蚀是中国干旱、半干旱及部分湿润地区土地荒漠化的首要过程。中国风蚀荒漠化面积达160.74×104km2，占国土总面积的16.7%，严重影响这些地区的资源开发和社会经济持续稳定发展。自20世纪80年代以来，土壤风蚀作为沙漠化的首要环节而得到前所未有的重视，相继开展了大量的实验研究工作，揭示了各种因素对风蚀过程的影响，尤其是人为因素对风蚀的加剧作用，并提出了不同地区的风蚀防治措施。中国西部山区生态脆弱，水土流失现象较为严重，威胁着国家的生态安全，当地风蚀模数的估算工作对维护其生态环境可持续发展具有一定意义。
土壤侵蚀模型的构建能够更好地探寻侵蚀的原因，以便对土壤侵蚀进行一系列预测工作，减轻其对生态环境的影响。由于侵蚀过程较为复杂，因此建模需要充分考虑各项因素，例如气象、水文、地质环境、土壤条件等。修正的土壤风蚀方程（revised wind erosion equation，RWEQ）被广泛应用于土壤风蚀预报。该模型由美国农业部（USDA）农业研究服务（Agricultural Research Service）组织开发，它是一个基于过程模拟的经验性模型。RWEQ模型能够成功模拟田间管理措施、不同作物轮作对风蚀量的影响。
本文将结合案例讲解RWEQ模型的运行及相关的归因分析。本文从原理、数据、方法、归因分析方面对土壤风蚀情况进行实战讲解。原理篇，介绍土壤侵蚀和土壤风蚀的基本原理和主要模型，并结合国内外最新的科研成果分析讲解；数据篇：介绍气象、植被、土壤等数据的获取方式；讲解各种数据的特点和适用性；方法篇：介绍RWEQ模型中各个参量提取的方法和要点；采用Python与ArcGIS有效结合的运行环境，充分利用Python高效地数据处理能力、ArcGIS强大的空间分析及可视化能力，通过代码解析和工具实操演练，讲解多元化的模型参量提取方法；分析篇：分析土壤风蚀分布特征及其影响因素；讲解通经分析、地理探测器等归因分析方法的原理，在R、SPSS等环境中实现对土壤风蚀的归因分析及可视化。
通过RWEQ模型运行的全流程实战演练，深入理解风蚀模型的原理和驱动因子；掌握多源异构数据的处理、模型参量提取、归因分析等风蚀模数估算中的技术；在具体实践案例中，学会运用上述原理和技术方法，提升风蚀模型的应用能力水平。
【内容简述】：
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
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