媒体发稿网站开发做一个电子商务网站

基本想法

遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件，并从每一个文本文件中，找到我们需要的指定数据，最后得到所有文本文件中我们需要的数据的集合

举例

如现有名为file一个文件夹，里面含有大量的.txt格式文本，需要从文件名中找到含有test字段的文件，并且取出name是李四、李五、王五的用户数据。

代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-import os
import pandas as pddef concat_data(ori_path, target_list):result_df = pd.DataFrame()for file in os.listdir(ori_path):if file.endswith(".txt") and file[0:4] == "test":file_path = os.path.join(ori_path, file)df = pd.read_csv(file_path, delimiter="\t")# try:select_df = df[df["Name"].isin(target_list)]data_append = select_dfif not data_append.empty:result_df = pd.concat([result_df, data_append])# except:#     pass# result_df.reset_index(drop=False, inplace=True).drop(['index'], axis=1)result_df.to_csv(ori_path + '/result.csv', encoding='ANSI')return result_dfif __name__ == '__main__':f_path = r"D:\program"f_var = ['李四', '李五', '王五']concat_data(f_path, f_var)

原始数据

结果展示