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学习了一下数据量过大的解决方案,使用 MyCAT 中间件。
MyCAT 可以解决分布式事务、读写分离、主从、分片等一系列MySQL集群和分布式问题。 整体过程可以概括为拦截 - 分发 - 响应
例如设置 MyCAT 分片规则为每500万条数据就换一个数据库存储。
分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。
分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度，一般分为分库和分表。
Mycat最重要的3大配置文件
server.xml
配置 MyCAT 数据库的账号和密码配置文件
schema.xml
主要记录了主从库等相关信息
writeHost 为写入节点，readHost为读取节点
schema 标签的 name 属性为 MyCAT 访问看到的数据库名（逻辑库名）
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"><table name="test" dataNode="mycat1,mycat2,mycat3" rule="auto-sharding-long"/>
</schema>dataNode 属性配置为表切分后，例如分别对应 localhost1 的三个库
<dataNode name="mycat1" dataHost="localhost1" database="mycat1" />
<dataNode name="mycat2" dataHost="localhost1" database="mycat2" />
<dataNode name="mycat3" dataHost="localhost1" database="mycat3" />table标签是逻辑表的配置，其中一共包含9个可配置的属性，参数释义如下所示：
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.name：对应MySQL中的表名。
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.dataNode：逻辑表所在的分片，该属性值需要和dataNode标签的name属性对应。
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.rule：逻辑表使用的分片规则名称。规则在conf/rule.xml中配置，该属性值必须与tableRule标签中的name属性值对应。
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.ruleRequired：是否绑定分片规则，如果为true，就一定要配置rule。
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.primaryKey：逻辑表对应真实表的主键。
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.type：逻辑表类型，分为全局表和普通表，后面会详细说明该属性。
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.autoIncrement：是否启用从自增主键，对应MySQL自增主键，默认是禁用的。
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.subTable：分表，MyCAT1.6以后开始支持该属性。
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.needAddLimit：是否允许自动添加在schema标签中设置的limit，默认为true。
rule.xml
MyCAT通过rule.xml配置水平分表策略，通过schema.xml（使用table标签）指定表的分表策略。
常见的分片规则
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取模算法
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按日期分片算法
案例使用 ID 范围分片为例，使用 name 为 auto-sharding-long ，读取的分片规则文件定义在 autopartition-long.txt
<tableRule name="auto-sharding-long"><rule><columns>id</columns><algorithm>rang-long</algorithm></rule></tableRule>
<function name="rang-long"class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong"><property name="mapFile">autopartition-long.txt</property></function>autopartition-long.txt
修改为 id 范围0-2的为第0个库，3-4为第1个库，5-6为第2个库
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-2=0
3-4=1
5-6=2