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      什么是数据挖掘？
      数据挖掘就是从大量的数据中去发现有用的信息，然后根据这些信息来辅助决策。听起来是不是跟传统的数据分析很像呢？实际上，数据挖掘就是智能化的数据分析，它们的目标都是一样的。但是，又有很大的区别。 传统的数据分析和数据挖掘最主要的区别就是在揭示数据之间的关系上。传统的数据分析揭示的是已知的、过去的数据关系，数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。它们采用的技术也不一样，传统的数据分析采用计算机技术，而数据挖掘不仅采用计算机技术，还涉及到统计学、模型算法等技术，相对来说会复杂很多。因为数据挖掘发现的是将来的信息，所以最主要就是用来：预测！预测公司未来的销量，预测产品未来的价格等等。
      数据挖掘的流程
      数据挖掘有一套标准的流程，可以对数据进行各种科学的处理和预测，从而发现数据本身隐藏的规律。具体流程如下：
     第一步：业务理解。明确目标，明确分析需求。
     第二步：数据准备。收集原始数据、检验数据质量、整合数据、格式化数据。
     第三步：建立模型。选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型。
     第四步：评估模型。对模型进行全面的评估，评估结果、重审过程。
     数据挖掘平台功能：助力企业数据挖掘
     1、数据抓取
     挖掘平台是企业挖掘数据的重要工具。数据抓取是挖掘平台的基础功能，其主要作用是通过网络爬虫技术，从各种网站中抓取大量数据，包括文本、图片、视频等。
     2、数据清洗
     数据抓取得来的数据大多是杂乱无章的，挖掘平台的数据清洗功能可以帮助企业处理非结构化数据，去除噪音和冗余信息，并进行数据格式转换、数据合并等操作，使得数据更容易分析。
     3、数据分析
     数据挖掘平台提供多种数据分析工具，包括统计分析、文本挖掘、网络分析等，可以对数据进行多角度的分析，挖掘出其潜在的商业价值。
     4、机器学习
    数据挖掘平台还具备机器学习，可以自动识别和分析数据，发现其中的规律和模式，提供预测模型，帮助企业做出更准确的商业决策。
    5、数据挖掘平台可以应用于多个应用场景
     数据挖掘平台广泛应用于企业的各个领域，如市场营销、风险管理、人力资源管理、医疗健康等，可实现精准营销、风险分析、员工管理、疾病诊断等。
    数据挖掘平台不仅适用于大企业也适用于普通人
    企业：分布式云计算，线性扩展，保证性能，与BI平台无缝整合，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。

     适合普通用户：直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。
    泰迪智能科技企业数据挖掘平台由泰迪智能科技自主研发，面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。

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