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前面介绍的函数太简单了：
以下是 20 个不同的 Python 函数实例

下面深入一点点：
以下是20个稍微深入一点的，使用Python语言定义并调用函数的示例程序：

20个函数实例

1. 简单函数调用

def greet():print("Hello!")greet()

2. 带参数的函数

def greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("Alice")

3. 返回值的函数

def add(x, y):return x + yresult = add(3, 5)
print(result)

4. 默认参数

def greet(name="World"):print("Hello, " + name + "!")greet()
greet("Alice")

5. 可变参数

def add(*args):total = 0for num in args:total += numreturn totalresult = add(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)

6. 关键字参数

def greet(name, age):print("Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old.")greet(name="Alice", age=25)

7. 使用lambda创建匿名函数

double = lambda x: x * 2
print(double(5))

8. 递归函数

def factorial(n):if n == 0 or n == 1:return 1else:return n * factorial(n-1)result = factorial(5)
print(result)

9. 函数作为参数传递

def add(x, y):return x + ydef operation(func, a, b):return func(a, b)result = operation(add, 3, 4)
print(result)

10. 返回函数

def make_multiplier(n):def multiplier(x):return x * nreturn multipliertimes3 = make_multiplier(3)
print(times3(5))

11. 在函数中修改列表

def add_one(numbers):for i in range(len(numbers)):numbers[i] += 1my_list = [1, 2, 3, 4]
add_one(my_list)
print(my_list)

12. 使用assert断言

def divide(x, y):assert y != 0, "Cannot divide by zero!"return x / yresult = divide(10, 2)
print(result)

13. 函数递归调用

def fibonacci(n):if n <= 1:return nelse:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)print(fibonacci(7))

14. 匿名函数与map函数结合

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
doubles = list(map(lambda x: x * 2, nums))
print(doubles)

15. 使用filter过滤列表

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even_nums)

16. 使用reduce进行累积计算

from functools import reducenums = [1, 2, 3, 4, 5]
total = reduce(lambda x, y: x + y, nums)
print(total)

17. 列表推导式应用

squared = [x**2 for x in range(10)]
print(squared)

18. 生成器函数的定义与使用

def square_generator(n):for i in range(n):yield i**2squared = square_generator(5)
print(list(squared))

19. 装饰器的使用

def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()

20. 使用functools.partial创建偏函数

from functools import partialdef power(x, y):return x ** ysquare = partial(power, y=2)
cube = partial(power, y=3)print(square(5))
print(cube(5))

函数参考基础知识

在 Python 中，函数使用关键字 def 来定义，后面跟着函数名和参数列表，然后是一个冒号，之后是函数体，包含了函数的具体操作和返回值。例如：

def greet(name):return "Hello, " + name

以上是一个简单的函数定义，函数名为 greet，接受一个参数 name，返回一个拼接了 "Hello, " 和 name 的字符串。

Python 函数还支持默认参数值和关键字参数，可以在定义函数时为参数指定默认值，也可以通过关键字参数来在调用函数时明确指定参数的值。这使得函数在使用时更加灵活。

在 Python 中，函数也支持返回多个值，实际上，Python 的函数返回的是一个元组（tuple），即使看起来只有一个值。这让函数可以返回多个数据，提高了函数的灵活性。

另外，在 Python 中函数也可以嵌套定义，即在一个函数内部再定义一个函数。这种嵌套定义的函数称为内部函数，可以帮助组织代码，提高代码的可读性。

Python 还支持匿名函数，即 lambda 函数，可以用来编写简单的函数，通常用于传递给高阶函数或需要一个简短的函数定义的场合。

总的来说，Python 的函数是 Python 编程中不可或缺的部分，通过函数可以将代码结构化、模块化，提高代码的重用性和可维护性，是 Python 编程中非常重要的基础知识之一。

相关学习：

以下是 20 个不同的 Python 函数实例

我的图书

下面两本书欢迎大家参考学习。

OpenCV轻松入门

李立宗，OpenCV轻松入门，电子工业出版社，2023
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计算机视觉40例

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本书以OpenCV-Python（the Python API for OpenCV）为工具，以案例为载体，系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。
本书从计算机视觉基础、经典案例、机器学习、深度学习、人脸识别应用等五个方面对计算机视觉的相关知识点做了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例，其中既有字符识别、信息加密、指纹识别、车牌识别、次品检测等计算机视觉的经典案例，也包含图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例，还包括表情识别、驾驶员疲劳监测、易容术、识别年龄和性别等针对人脸的应用案例。
在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用复杂抽象的公式来介绍。
本书适合计算机视觉领域的初学者阅读，适于在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者使用。