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在电商数据分析和市场研究中，爬取咸鱼店铺内的所有商品信息是一项极具价值的任务。通过调用咸鱼的goodfish.item_search_shop接口，可以获取指定店铺内的商品列表，包括商品标题、价格、图片链接、销量等详细信息。本文将详细介绍如何使用Python实现这一目标，并提供完整的代码示例和解析。
一、接口概述
goodfish.item_search_shop接口允许开发者通过店铺ID获取店铺内的所有商品信息。该接口返回的数据格式为JSON，支持分页功能，便于处理大量数据。
接口地址
https://api-gw.onebound.cn/goodfish/item_search_shop/
参数说明
| 参数名 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
key | String | 是 | API调用Key |
shop_id | String | 是 | 店铺ID |
page | Integer | 否 | 当前页码，默认为1 |
pageSize | Integer | 否 | 每页显示的商品数量，默认为20 |
cache | String | 否 | 是否使用缓存数据，默认为yes |
lang | String | 否 | 返回数据的语言，默认为zh-CN |
返回值说明
返回的JSON数据中，data字段包含商品列表，每条商品信息包括以下字段：
-
num_iid：商品ID -
title：商品标题 -
price：商品价格 -
pic_url：商品图片链接 -
sale_num：销量
二、Python爬虫实现
1. 安装依赖
在开始之前，需要安装requests库，用于发送HTTP请求。如果尚未安装，可以通过以下命令安装：
bash
pip install requests2. 调用接口
以下是一个完整的Python代码示例，用于调用goodfish.item_search_shop接口并解析返回数据：
Python
import requestsdef get_shop_items(shop_id, page=1, page_size=20):"""调用Goodfish接口获取店铺内所有商品信息:param shop_id: 店铺ID:param page: 当前页码:param page_size: 每页显示的商品数量:return: 商品列表"""url = "https://api-gw.onebound.cn/goodfish/item_search_shop/"params = {"key": "YOUR_API_KEY", # 替换为你的API Key"shop_id": shop_id,"page": page,"pageSize": page_size,"cache": "no","lang": "zh-CN"}response = requests.get(url, params=params)return response.json()def parse_items(data):"""解析接口返回的商品数据:param data: 接口返回的JSON数据:return: 商品信息列表"""items = []if data["code"] == 200:for item in data["data"]["items"]["item"]:items.append({"商品ID": item["num_iid"],"标题": item["title"],"价格": item["price"],"图片链接": item["pic_url"],"销量": item["sale_num"]})return items# 示例：获取店铺商品信息
shop_id = "123456789" # 替换为实际店铺ID
result = get_shop_items(shop_id, page=1, page_size=20)if result["code"] == 200:items = parse_items(result)for item in items:print(item)
else:print(f"请求失败: {result['message']}")3. 返回数据示例
接口返回的JSON数据示例如下：
JSON
{"code": 200,"message": "调用成功","data": {"items": {"item": [{"num_iid": "123456789","title": "二手iPhone 14","price": "3500.00","pic_url": "https://example.com/image.jpg","sale_num": 10},{"num_iid": "987654321","title": "小米手机","price": "1500.00","pic_url": "https://example.com/image2.jpg","sale_num": 5}]}}
}三、数据存储
获取到的商品信息可以存储到CSV文件中，便于后续分析。以下是一个示例代码：
Python
import csvdef save_items_to_csv(items, filename="shop_items.csv"):"""将商品信息保存到CSV文件:param items: 商品信息列表:param filename: 输出文件名"""with open(filename, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["商品ID", "标题", "价格", "图片链接", "销量"])writer.writeheader()writer.writerows(items)# 示例：保存商品信息
items = parse_items(result)
save_items_to_csv(items)
print(f"商品信息已保存到 {filename}")四、注意事项
1. 接口调用频率限制
咸鱼接口对调用频率有限制，频繁调用可能导致IP被封禁。建议合理控制请求频率，或者使用代理IP。
2. 数据隐私保护
严格遵守咸鱼平台的API使用条款，保护用户隐私和数据安全。
3. 错误处理
在实际应用中，建议添加详细的错误处理逻辑，以便在接口调用失败时记录日志并进行重试。
五、总结
通过goodfish.item_search_shop接口，开发者可以高效地获取咸鱼店铺内的所有商品信息，并将其应用于数据分析、市场研究或个性化推荐等场景。本文提供了完整的Python实现代码，帮助读者快速上手。希望本文能为你的项目提供有价值的参考。
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