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EGO-Planner的无人机视觉选择(yolov5和yolov8)


效果

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一、YOLOv8 vs YOLOv5:关键差异解析

1. 训练效率:为何YOLOv8更快?

  • 架构轻量化
    YOLOv8采用C2f模块(Cross Stage Partial-fractional)替代YOLOv5的C3模块,通过更深的特征复用和更少的参数量,减少训练时的计算负担。

  • 动态训练策略
    YOLOv8引入自适应学习率调度智能数据增强(如Mosaic的优化版本),无需手动调整超参数。其训练流程自动平衡不同尺度的目标,尤其适合无人机拍摄的远近目标混合场景。

  • 硬件加速优化
    默认支持混合精度训练(AMP)和GPU Tensor Core加速,使得YOLOv8在设备上的训练速度提升。

结语

YOLOv8凭借其高效的训练、卓越的精度,已成为无人机视觉感知的新标杆。无论是EGO-Planner的实时避障,还是农业巡检中的作物识别,选择YOLOv8都将显著提升系统性能。立即尝试官方代码库(Ultralytics YOLOv8),开启您的无人机智能升级之旅!


http://www.yayakq.cn/news/173367/

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