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太原网站优化多少钱,杭州十大软件公司,wordpress发布产品,郑州建设网MATLAB RANSAC平面拟合 (29) 一、算法简介二、函数介绍三、算法实现四、效果展示一、算法简介 将一个平面与一个从内点到平面的最大允许距离的点云相匹配。该函数返回描述平面的几何模型。该函数采用 M- 估计量样本一致性(MSAC)算法求解平面。MSAC 算法是随机样本一致性(RAN…

MATLAB RANSAC平面拟合 (29)

  • 一、算法简介
  • 二、函数介绍
  • 三、算法实现
  • 四、效果展示

一、算法简介

将一个平面与一个从内点到平面的最大允许距离的点云相匹配。该函数返回描述平面的几何模型。该函数采用 M- 估计量样本一致性(MSAC)算法求解平面。MSAC 算法是随机样本一致性(RANSAC)算法的一个变体。

二、函数介绍

对具体的函数和内部参数进行介绍说明

model = pcfitplane(ptCloudIn,maxDistance)

model 平面的几何模型,返回为 planeModel 对象。当输入点云不包含足够的有效点,或者当函数找不到足够的内点时,输出模型的系数被设置为零。
ptCloudIn 原始点云
maxDistance 从内点到平面的最大距离,指定为标量值。指定与用于点云的单位一致的单位距离。

model = pcfitplane(ptCloudIn,maxDistance,referenceVector)

将一个平面拟合到一个点云,该点云具有由1乘3参考矢量输入指定的附加方向约束。

referenceVector :参考方向约束,指定为1 × 3向量。您必须指定此参数,以便函数应用方向约束以将平面拟合到输入点云。如果不指定参考向量,则该函数使用平面方程ax by cz d 

http://www.yayakq.cn/news/683810/

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