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在编程中，调试和错误处理是提升代码质量和开发效率的关键环节。调试能帮助识别并修复问题，异常处理则使得程序能在出现错误时有效地管理而不至于崩溃。断点与异常处理的结合应用是高级编程中不可或缺的技巧，能够帮助更高效地定位问题，提高程序的鲁棒性。

本文将通过详细的断点和异常处理操作方法，以及两者结合应用的案例，逐步解析如何在 Python 中使用这些功能来编写健壮的代码。

断点与异常处理

断点是调试中常用的工具，通过在代码的特定行停止执行，可以逐步查看程序状态并分析变量值，方便开发者定位问题。异常处理则是应对运行时错误的机制，使用 try、except 等语句捕获异常，确保程序在遇到错误时能够提供适当的响应而不至于直接终止。

在实际开发中，将断点操作与异常处理结合，可以更精准地定位和解决问题。断点定位问题发生的行，异常处理负责应对具体的错误情况，这两者协同使用，可以构建更加健壮的代码结构。下面将从断点和异常处理的基本操作开始，深入探讨如何应用它们。

断点操作

断点的操作通常在开发环境（如 Visual Studio Code、PyCharm）或通过 Python 的 pdb 模块实现。断点设置在代码执行的关键位置，当程序执