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4、什么是NoSQL

NoSQL

NoSQL = Not Only SQL,就是不仅仅是SQL的意思

泛指非关系型数据库,随着web2.0的诞生!传统的关系型数据库很难对付web2.0时代,因为web2.0时代又很多数据大爆炸新生的产物比如视频、音乐、大数据产生的其他的数据,尤其是超大规模的高并发的社区!此时的关系型数据库已经不能满足发展的需要。NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis始发站最快的,也是必须要掌握的技术。

关系型数据库就像表格一样,是由行和列组成的,

NoSQL的特点

  1. 能够存储关系型数据库无法存储的数据,比如很多用户的个人信息,社交网络、地理位置、流媒体等,这些数据类型的存储不需要一个固定的格式(也就是不需要行跟列),比如一个人的社交网络和地理位置是一个图谱,是一个拓扑图,这个拓扑图不是一个固定的格式,而是动态发展的!不需要过多的操作就可以横向(用多台机器实现)或纵向扩展。比如Java中有一个数据类型Map<String,Object>,也就是键值对,string是一个名字,Object是存放的信息,可以存任何信息,这其实就是一种非常典型的NoSQL的表现。使用键值对来控制。我们后面还会学习,NoSQL有四种分类,键值对只是其中的一种方式。

  2. 方便扩展(数据之间没有关系,很好扩展)

  3. 大数据量高性能(Redis一秒可以写8万次,读取11万次,NoSQL的缓存是一种记录级大的,是一种细粒度的缓存,性能比较高!)

  4. 数据类型多样型。这里之前我们说过有五种基本类型和三种特殊数据类型(Redis学习知识点)而且不需要事先设计数据库!随取随用。如果数据库量十分庞大,很多人就无法设计了!

  5. 传统RDBMS(关系型数据库)和NoSQL的区别

    传统的RDBMS
    - 结构化组织,也就是表跟列
    - 基本的查询语句SQL
    - 数据和关系都存放在单独的表中
    - 数据操作语言、数据定义语言
    - 严格的一致性
    - 基础的事务等等
    
    NoSQL
    - 不仅仅是数据
    - 没有固定的查询语言
    - 有很多中存储方式,比如键值对存储、列存储、文档存储(mangoDB)、图形数据库(社交关系)
    - 最终一致性(是可以有误差的,只要最终的结果一致就行)
    - CAP定理和BASE理论(异地多活保证服务器不会宕机)
    - 高性能、高可用、高科扩展性
    

了解3V+3高

大数据时代的3V:主要是描述问题的

  1. 海量Volume,比如微信的聊天信息,全国的人都在用微信数据量还海量的
  2. 多样Variety,海量的数据又是不同类型的数据,比如文字、图片、位置信息
  3. 实时Velocity

大数据时代的3高:主要是对程序的要求

  1. 高并发,如此众多的用户如果不支持高并发,程序就会崩溃
  2. 高可扩,扩展性必须强,随时可以水平拆分,也就是可以随时搭建集群,机器不够了可以添加机器来解决
  3. 高性能,保证用户体验和性能

真正的实践中使用的都是NoSQL+RDBMS一起使用才是最强的

http://www.yayakq.cn/news/527341/

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