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环境介绍

NPU：Ascend910B2

环境准备

创建Notebook

华为云选择：【控制台】-【ModelArts】

ModelArts主页选择【开发生产】-【开发空间】-【Notebook】

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主要参数
规格：Ascend: 1*ascend-snt9b2|ARM: 24核 192GB
镜像：pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b
存储空间：100 GB

全都填写完成后点提交即可
注意一下华为云的费用，是否有足够的代金券或者余额扣分，不然欠费是一个很麻烦的事情

创建完成等待状态显示为【运行中】，点右面的【打开】就可以开始体验了

使用npu-smi info命令查看NPU信息

开始体验（以曾经写的SinhCustom为例）

克隆代码仓

git clone https://gitee.com/ascend/samples

创建工作目录work_dir

mkdir work_dir
cd work_dir

复制文件到work_dir

cp -r ../samples/operator/AddCustomSample/ ./
cd AddCustomSample

目录下面有两个文件夹
FrameworkLaunch：使用框架调用Add自定义算子。
按照工程创建->算子实现->编译部署>算子调用的流程完成算子开发。整个过程都依赖于算子工程：基于工程代码框架完成算子核函数的开发和Tiling实现，通过工程编译脚本完成算子的编译部署，继而实现单算子调用或第三方框架中的算子调用。
KernelLaunch：使用核函数直调Add自定义算子。
核函数的基础调用（Kernel Launch）方式，开发者完成算子核函数的开发和Tiling实现后，即可通过AscendCL运行时接口，完成算子的调用。

体验FrameworkLaunch调用自定义算子

进入文件夹

cd FrameworkLaunch/AddCustom

执行编译算子

bash build.sh

部署算子

cd build_out
./custom_opp_euleros_aarch64.run

aclnn调用算子

cd ../../AclNNInvocation
bash run.sh

成功运行的截图

体验KernelLaunch调用自定义算子

进入文件夹

cd KernelLaunch/AddKernelInvocationNeo

执行CPU调试

bash run.sh -r cpu -v Ascend910B2

执行NPU调试

bash run.sh -r npu -v Ascend910B2

如果遇到报错的话，安装一下CANN最新版的试试

安装方法：
设置环境变量

export no_proxy=127.0.0.1,localhost,172.16.*,iam.cn-southwest-2.huaweicloud.com,pip.modelarts.private.com
export NO_PROXY=127.0.0.1,localhost,172.16.*,iam.cn-southwest-2.huaweicloud.com,pip.modelarts.private.com

下载

wget 'https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Milan-ASL/Milan-ASL V100R001C19SPC703/Ascend-cann-toolkit_8.0.RC3.alpha003_linux-aarch64.run'

安装

bash Ascend-cann-toolkit_8.0.RC3.alpha003_linux-aarch64.run --full

设置环境变量

source /home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

然后就可以运行了