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🍑 算法题解专栏
🍑 洛谷：友好城市
题目描述
有一条横贯东西的大河，河有笔直的南北两岸，岸上各有位置各不相同的N个城市。北岸的每个城市有且仅有一个友好城市在南岸，而且不同城市的友好城市不相同。每对友好城市都向政府申请在河上开辟一条直线航道连接两个城市，但是由于河上雾太大，政府决定避免任意两条航道交叉，以避免事故。编程帮助政府做出一些批准和拒绝申请的决定，使得在保证任意两条航道不相交的情况下，被批准的申请尽量多。
输入格式
第1行，一个整数N，表示城市数。
第2行到第n+1行，每行两个整数，中间用一个空格隔开，分别表示南岸和北岸的一对友好城市的坐标。
输出格式
仅一行，输出一个整数，表示政府所能批准的最多申请数。
样例 #1
样例输入 #1
7
22 4
2 6
10 3
15 12
9 8
17 17
4 2
样例输出 #1
4
提示
50% 1<=N<=5000,0<=xi<=10000
100% 1<=N<=2e5,0<=xi<=1e6
🍑 题意
🍤 每个城市只能建立一座桥
🍤 桥不能交叉：
🍑 Arrays.BinarySort(数组，起点，终点（不包含），待查找的值）
👨🏫 参考文档
🍑 insert point（插入点）
🍤 初始化
数组 a {1，3，5，7}
查找值：4
🍤 实测出真知
BinarySort(a,4) == -3
设 insert point 为 x
则 -x - 1 = -3 --> x = -(-3 + 1) = 3
👨🏫 为什么插入点是 3 呢
假设：4 已经插入到数组了，则 a = {1，3，4，5，7}
可见：第一个大于 4 的元素5 的下标为
🍑 输入数据量过多，使用快读
🍑 扩展：C++ STL 中的 lower_bound 参考
有序的情况下，lower_bound返回指向第一个值不小于val的位置
也就是返回第一个大于等于val值的位置。（通过二分查找）
🍑 AC代码
import java.io.*;
import java.util.*;public class Main
{static int N = 200010;static Pair[] a = new Pair[N];static int[] f = new int[N]; // f[i]=长度为i的IS最小最后一个数static BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));// 友好城市类static class Pair{int l, r;Pair(int l, int r){this.l = l;this.r = r;}}// 在数组中找到 >= x 的所有数中的最小值(下标) // 手动实现 lowerBoundstatic int binarySearch(int[] a, int l, int r, int x){while (l < r){int m = l + r >> 1;if (a[m] < x)l = m + 1;else{r = m;}}return l;
// if (l == r)
// return l;
// int m = l + r + 1 >> 1;
// if (x > a[m])// m 符合条件,结果在右区间
// return binarySearch(a, m, r, x);
// else// m 不符合条件,结果在左区间
// {
// return binarySearch(a, l, m - 1, x);
// }}public static void main(String[] args) throws IOException{
// Scanner sc = new Scanner(System.in);
// int n = sc.nextInt();int n = Integer.parseInt(in.readLine());int p = 0;for (int i = 0; i < n; i++){String[] ss = in.readLine().split(" ");int l = Integer.parseInt(ss[0]);int r = Integer.parseInt(ss[1]);// int l = sc.nextInt();
// int r = sc.nextInt();a[i] = new Pair(l, r);}Arrays.sort(a, 0, n, (o1, o2) -> o1.l - o2.l);for (int i = 0; i < n; i++){if (a[i].r > f[p]){p++;f[p] = a[i].r;} else{
// int pos = Arrays.binarySearch(f, 1, p + 1, a[i].r);// ACint pos = binarySearch(f, 1, p, a[i].r); //手动实现if (pos < 0)// 加一层保险pos = -(pos + 1);// 本题保证了城市不会重复，所以可以直接按返回 -(插入点-1) 处理f[pos] = a[i].r;}}System.out.println(p);}
}
🍑 暴力线性DP O(n^2) （50%）
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;public class Main
{static int N = (int) 2e5 + 10;static Pair[] w = new Pair[N];static int[] f = new int[N];static class Pair{int x;int y;public Pair(int x, int y){super();this.x = x;this.y = y;}}public static void main(String[] args){Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();for (int i = 0; i < n; i++){int x = sc.nextInt();int y = sc.nextInt();w[i] = new Pair(x, y);}Arrays.sort(w, 0, n, (o1, o2) -> o1.y - o2.y);// DPint res = 0;for (int i = 0; i < n; i++){f[i] = 1;for (int j = 0; j < i; j++)if (w[j].x < w[i].x)f[i] = Math.max(f[i], f[j] + 1);res = Math.max(res, f[i]);}System.out.println(res);}
}