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news 2025/11/7 11:47:22

网站制作视频课程,数据分析师培训机构推荐,聊天app开发报价单,市场调研分析报告题意理解： 给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。注意&#xf…

题意理解：

        给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。

        设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。

        注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。



这道题的特别之处是，最多可以买卖k次，k是一个可以变化的值，所以使用j对k的数值进行遍历。

解题思路：

（1）定义dp二维[][]数组

dp[0][0]表示不操作

dp[i][j=2(k-1)+1]表示第k次买入

dp[i][j=2(k-1)+2]表示第k次卖出

(2) 初始化

dp[0][0]=0

                dp[0][j=2(k-1)+1]=-prices[i]

dp[0][j=2(k-1)+2]=0

(3) 递推公式

                dp[i][j=2(k-1)+1]

=max(延续之前状态，买入)

                =max(dp[i-][j=2(k-1)+1],dp[i-1][j=2(k-1)]-prices[i])

                dp[i][j=2(k-1)+2]=-prices[i]

=max(延续之前状态，卖出)

                =max(dp[i-][j=2(k-1)+2],dp[0-1][j=2(k-1)+1]+prices[i])

1.解题

public int maxProfit(int k, int[] prices) {int[][] dp=new int[prices.length][2*k+1];for(int i=0;i<=2*k;i++){if(i%2==0)dp[0][i]=0;else dp[0][i]=-1*prices[0];}for(int i=1;i<prices.length;i++){dp[i][0]=dp[i-1][0];for(int j=0;j<2*k;j+=2){dp[i][j+1]=Math.max(dp[i-1][j+1],dp[i-1][j]-prices[i]);dp[i][j+2]=Math.max(dp[i-1][j+2],dp[i-1][j+1]+prices[i]);}}int max=0;for(int i=0;i<=2*k;i++)max=Math.max(max,dp[prices.length-1][i]);return max;}