云南网站推广优化服装设计公司名字

查看原文>>>【深度解析】WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟

    针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。

讨PALM和WRF-LES这两种先进工具如何应用于微尺度气象研究。PALM特别适用于城市和复杂地形环境中的流场模拟，而WRF-LES则在捕捉大尺度驱动下的边界层演变中表现出色。通过实际案例和模拟练习，大家将学习如何配置和运行这些模型，理解它们在实际气象研究中的应用, 为未来在大气科学和相关领域的研究或实际应用提供强有力的支持。

【内容简述】：

专题一：背景
1、流体力学简介
2、计算流体力学简介
3、应用场景举例

专题二：计算机基础与编程入门
1、计算机基础与编程入门
2、计算机基本概念和操作系统讲解
3、Linux基础命令与操作

专题三：科学计算与数据处理基础
1、NumPy基础：数组操作与科学计算
2、Pandas基础：数据分析与处理
3、Matplotlib基础：数据可视化
4、xarray入门：
1)处理多维标记数组
2)读写NC格式文件
5、pyproj使用：坐标系转换
6、scipy应用：数据插值技术

专题四：地理信息处理与分析
1、QGIS基本界面和工具
2、数据导入与显示
3、裁剪、转投影和重分类操作

专题五：WRF模式基础
1、WRF模式介绍
2、WRF模式安装与配置
3、WRF模式运行流程
4、WRF输出数据分析与可视化

专题六：微尺度气象与大涡模拟讲解
1、微尺度气象学概述
2、大涡模拟（LES）原理

专题七：大涡模式的介绍
1、WRF-LES原理及介绍
2、PALM原理及模型框架

专题八：WRF-LES模拟
1、静态数据制备
2、NDOWN工具使用
3、WRF-LES参数化设定
4、WRF-LES模拟

专题九：PALM静态数据预备
在QGIS平台下
1、制备土地利用数据
2、制备高程数据
3、制备建筑物数据
4、制备道路数据
5、静态数据合成

专题十：PALM驱动数据预报
1、WRF中尺度1km模拟
2、驱动制备处理

专题十一：PALM模拟
1、PALM编译
2、PALM运行
3、城市环境模拟
4、考虑陆面过程运行
5、考虑云微物理过程运行

专题十二：PALM模拟大网格案例
1、SLURM基础：提交作业
2、WRF模拟：1km模拟
3、WRF-LES模拟：90m模拟
4、PALM模拟：10m模拟

其他相关推荐：

“AI大语言模型+”助力大气科学相关交叉领域实践技术应用

基于多技术融合的水文、生态、气候变化等地学领域科研及项目综合能力提升

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用

最新CMIP6数据处理及在气候变化、水文、生态等领域中的实践技术应用

双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化

大气污染扩散模型Calpuff实践技术

拉格朗日粒子扩散模式 FLEXPART 实践技术应用

ADCIRC 模式与 Python 融合技术应用及案例分析实践

Python语言在地球科学领域中的实践技术应用

WRF-UCM高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践

MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力