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虽说现在大环境不太好，很多人面临着失业再就业风险，包括企业则面临着招人人，找对口专业难得问题。想要找到适合自己公司的人员，还要得通过爬虫获取筛选简历才能从茫茫人海中找到公司得力干将。废话不多说，直接开整。
1、导入所需的库：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
这行代码导入了requests库，该库用于向网站发出HTTP请求；BeautifulSoup库，该库用于解析HTML文档；re库，该库用于处理正则表达式。
2、设置代理信息：
proxy_host = 'www.duoip.cn'
proxy_port = 8000
proxy = {'http': 'http://{}:{}'.format(proxy_host, proxy_port),'https': 'https://{}:{}'.format(proxy_host, proxy_port)'获取免费ip：jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&csdn)
}
这行代码定义了代理的主机名和端口号，并将它们存储在proxy字典中。然后，我们使用format()函数将这些值拼接为代理URL。
3、发出HTTP请求：
response = requests.get('https://www.zhaopin.com/', proxies=proxy)
这行代码使用requests.get()函数向www.zhaopin.com发送GET请求。 proxies参数指定了代理服务器。
4、解析HTML文档：
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
这行代码使用BeautifulSoup库解析response.text（即HTTP响应的文本内容）。
5、获取招聘信息的HTML元素：
job_info = soup.find_all('div', attrs={'class': 'job-item'})
这行代码使用BeautifulSoup库的find_all()函数查找所有class为’job-item’的div元素（即招聘信息的HTML元素）。
6、循环遍历招聘信息：
for info in job_info:job_title = info.find('h2', attrs={'class': 'job-title'}).textcompany_name = info.find('span', attrs={'class': 'company'}).textlink = info.find('a')['href']print('职位名称：', job_title)print('公司名称：', company_name)print('链接：', link)print('-------------------------')
这行代码循环遍历job_info列表中的每一个元素，并使用find()函数查找职位名称、公司名称和链接。text参数用于获取元素的文本内容，而[‘href’]参数用于获取链接。然后，我们打印出这些信息。
7、整个爬虫程序的运行：
if __name__ == '__main__':proxy_host = 'www.duoip.cn'proxy_port = 8000proxy = {'http': 'http://{}:{}'.format(proxy_host, proxy_port),'https': 'https://{}:{}'.format(proxy_host, proxy_port)}response = requests.get('https://www.zhaopin.com/', proxies=proxy)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')job_info = soup.find_all('div', attrs={'class': 'job-item'})for info in job_info:job_title = info.find('h2', attrs={'class': 'job-title'}).textcompany_name = info.find('span', attrs={'class': 'company'}).textlink = info.find('a')['href']print('职位名称：', job_title)print('公司名称：', company_name)print('链接：', link)print('-------------------------')
这行代码为整个爬虫程序的入口。当程序运行时，它会首先设置代理信息，然后发出HTTP请求，解析HTML文档，获取招聘信息的HTML元素，循环遍历招聘信息，并打印出这些信息。
以上就是爬取智联、无忧简历采集系统内容的Python代码。请注意，这只是一个基本的爬虫程序，实际的爬虫程序需要处理更多的复杂情况，例如处理网站的反爬虫策略、处理可能存在的网页结构变化、处理可能存在的错误等。因此，在编写实际的爬虫程序时，需要根据实际情况进行适当的调整和优化。
上面就是有关爬虫获取招聘信息的一些简易的代码，虽说过程很复杂，一旦跑通了，使用还是非常的方便。如果各位大佬有更好的建议，欢迎评论区交流讨论。