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操作步骤：

注意：

问题：

解决办法：

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操作步骤：

在虚拟环境的文件夹中，找到Scripts文件夹，点击进去，找到地址栏，在地址栏中输入cmd，进入如下界面。

输入python

出现>>> python代码提示符

在这个后面键入 import tensorflow_probability

import numpy

没有报错，就是加载成功了！

注意：

在R中安装tensorflow、tensorflow-probability和numpy时，尤其是服务器上，可能通过reticulate安装miniconda进而安装相应的模块，会安装不成功，就像tensorflow作者近期所说，他们不再推荐使用miniconda安装tensorflow，而是推荐使用虚拟python环境安装tensorflow，即在python中通过pip安装相关的模块。

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如果在R中通过miniconda安装了相关的python模块，可以使用如下的R代码加载相关的python模块，（可以类比成library(R包)）

reticulate::import("tensorflow")
reticulate::import("tensorflow_probability")
reticulate::import("numpy")

但是！！

问题：

当python模块时使用虚拟Python环境安装的时，在关闭python虚拟环境一段时间后，当打开一个RStudio界面，运行上述reticulate::import()代码加载相关python模块时，通常会报错，提示找不到相关的模块，哪怕已经制定了python的环境地址，即Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = here::here(".venv/Scripts/python.exe"))（见：在R中使用python虚拟环境-CSDN博客），依旧提示找不到相关的模块。

解决办法：

1. 先在Python中通过 import Python模块名，先加载相关的python模块。
2. 再打开Rstudio，运行上述reticulate::import(python模块)，即可成功运行！

注：上述顺序不能颠倒，颠倒就会报错，提示没找到相关模块！