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一、关系型数据库
mysql，pgsql,oracle ,sqlserver 支持连表关联查询（会有一些特定的语法特特性）
二、非关系型数据库
redis,mongodb,memcache （key-value）
三、关系型数据库与非关系型数据库的区别：
1）关系型数据库：表和表之间有关联关系，支持连表查询，关联查询，数据存储在次哦按
2）非关系型数据库不支持，只是键值对存储方式，数据存储在内存，读写快
区别：sql与nosql，内存数据库与非内存数据库
四、Redis内存数据库
redis ，memcache
Redis：qps大概都为10W条/s
1个redis服务只能占用一核cpu(为单线程)
性能方面：磁盘io瓶颈，内存越大，性能越高，CPU
sas ssd pcie卡ssd
五、如何选择数据库配置
30万磁盘iops，ssd 3-5万 ，磁盘吞吐 400MB/S
压测指标;更多的是参考意义（指标都是各公司对外公布的数据，特定条件或者资源下才可达到）
sysbench：磁盘io，内存，数据库等等压测
内存数据库;redis,顾名思义就是数据放在内存的，
1G redis QPS 理论10万+ 10Gredis 还是10万+,cpu性能，
一个redis 只能占用一核cpu
六、redis数据都在内存，重启会不会丢？
1、Redis带有两种数据持久化方式
1）一种是全备，定期命令：bgsave——>rdb(磁盘物理备份)
重启后，能到对应的节点，重新加载rdb文件
2）一种aof日志（拓展文件）
重启aof日志文件，重新加载
2、架构层面：
1）主从：主挂了，从库会往上推，推到主库（架构层面能保证服务的可用性）
2）集群
mysql redis 微博:
redis 只做缓存，需要做持久化的，一般是落在mysql层
redis一般也用来做mysql上层缓存层
游戏行业redis数据裸盘，最终——mysql
七、mysql 两大特大型
1、OLTP实时性（连接数处理）——交易完成（事务处理）
2、OLAP数据量分析：计算分析结果（事务分析）
3、mysql更擅长oltp，数据量不大时也可olap，Oracle更擅长olap
八、存储引擎的变化
5.1以前默认的myisam引擎，5.5以后默认的innodb
myisam 非事务引擎,表锁
innodb 事务引擎，行锁
是否支持事务
事务会有完整性（譬如：物流没完整送货，需要退货，一直到第一步骤）