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会，但AI淘汰的始终是跟不上时代的人。

现在很多公司都有AI培训，不仅GPT，还有Midjourney、Stable DIffusion等一系列AI工具。

像我们公司虽然今年招的少，但也会对新招的应届生统一进行AI培训。

用任正非先生的话来说就是，今后职场只有两种人，一种是能使用AI的人，另一种是创造AI工具的人。

虽然扎心，但是事实。

而我们普通人能做的，就是让自己成为那种能够使用AI的人。

就目前形势来看，这种人就算被优化、放到就业市场上，也不会太狼狈。

进，有大批AI相关就业机会涌现，像AI画师、AI运营、AI产品经理、AI架构师、AI工程师等。

退，可利用AI赚点小钱，利用AI搞搞自媒体，比如让AI绘图在小红书上卖头像，AI直播等。

那么，怎么样才算会用AI呢？

简单来说，可以分为三步：

1.稳定的AI权限
2.成熟的AI指令/技巧
3.个性化投喂训练

第一步，稳定的AI权限

这步我不多说，拥有稳定的AI权限是前提。

第二步，成熟的AI指令/技巧。

拥有AI使用权是前提，但是有权限的人很多，但会用AI的人却很少。

有使用权不等于会用AI，你还要会用指令。

以GPT和AIPPT为例，同样是「述职报告」，有人花了5分钟写出来是个没啥用的空壳。

有人花了5分钟让GPT写再甩给AI-PPT，稍加修改就可直接发给领导，中间差的就是指令。

我所了解的基本指令，可以从3个方面出发。

1⃣️基本指令

B（背景）R（角色）T（任务）R（要求）

背景（Background）：大背景阐述，你的人设、定位，目标人群、要给目标人群带来的价值等

角色（Role）：给ChatGPT设定的角色

任务（Task）：你需要的内容方向、需要达成什么样的效果

要求（Request）：语言风格、内容结构、观点态度、字数、关键词等

举个例子：

2⃣️反向提问

反向提问就是让AI来向我们提问，以方便我们将信息系统化的告知他，常用公式：

你想做的事 + 需要注意哪些事项，请你使用提问的方式向我逐一提问，最后帮我生成一份xxx模板供我参考。

举个例子：

3⃣️数据投喂

将数据/文章/具体情况投喂给AI，当个前提摘要，使结果更精准。

把AI当成一个笨蛋又高效助理。

先告诉他你的意图，再喂数据告诉他学习，最后让他给结论就行。

举个例子：

先告知意图：我要给你输入一段文字，我需要你记录下来并在最后回答我的问题，在我要求你回答问题前，不需要对我发送的信息进行任何解释和解读，只需要回复“ok”就可，理解我的意思就回复“明白”。

再投喂文件/数据/表格等：

可以多次投喂，最后根据需求、要求问AI要结果就ok～

以上仅是最基本的GPT的指令公式，更多AI指令可参考「AI提示词设计指南」。

第三步，个性化投喂+反复训练

最后一步就是根据需求，对AI个性化投喂+反复训练啦～

根据自己的需求给AI文件、数据啥的，如果你不知道喂啥，也可以向AI反向提问。

总之，AI运用的场景太多啦！

从程序员码农到自媒体创作者，从产品经理到AI绘图师，甚至做个数据可视化分析哦都可以用 WPS AI 生成。

大大解放生产力的同时，也必定会淘汰一些人。

所以，跟进时代的步伐保持学习和进步才是职场上最大的核心竞争力。

但也不必因此太过焦虑！

就像当年的智能手机一样，AI的发展普使是迟早的事儿。

希望我的回答对你有所帮助，最后觉得有用的话，记得点赞收藏给个鼓励哦！

另外有AI相关的问题也欢迎评论区一起讨论～

 最后想说

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