西安企业网站建设代理机构,网站建设专题,怎么样在网站做产品推广,网站开发类论文这篇文章主要为大家详细介绍了pytest如何利用request fixture实现个性化测试需求,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下−
前言
在深入理解 pytest-repeat 插件的工作原理这篇文章中#xff0c;我们看到pytest_repeat源码中有这样一段 import pyt…
这篇文章主要为大家详细介绍了pytest如何利用request fixture实现个性化测试需求,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下−
前言
在深入理解 pytest-repeat 插件的工作原理这篇文章中我们看到pytest_repeat源码中有这样一段 import pytestpytest.fixture
def my_fixture(request):node request.nodeprint(fCurrent test case: {node.name})print(fTest file path: {node.fspath})print(fTest class: {node.getparent})def test_demo(my_fixture):pass看到参数为request我们知道fixture装饰的函数入参只能是其他fixture所以这里request一定也是fixture。那它到底怎么用呢这篇文章将详细介绍并通过实战项目加深理解。
request fixture
The request fixture is a special fixture providing information of the requesting test function.这是pytest官方文档的介绍意思就是请求fixture是一个特殊的fixture提供请求测试函数的信息。
request.node 当前测试用例的节点对象表示当前执行的测试用例。可以使用该对象获取测试用例的名称、文件路径、测试类等信息。 import pytestpytest.fixture
def my_fixture(request):node request.nodeprint(fCurrent test case: {node.name})print(fTest file path: {node.fspath})print(fTest class: {node.getparent})def test_demo(my_fixture):pass输出结果为
Current test case: test_demo Test file path: /Users/pxl/test_dir/test_demo.py Test class: bound method Node.getparent of
fixture 使用了 request 参数并通过 request.node 获取了当前测试用例的相关信息。具体来说我们打印了当前测试用例的名称、文件路径和测试类名称。
request.config 前运行的配置对象表示当前 Pytest 的配置信息。可以使用该对象获取命令行参数、配置文件设置等信息。
pytest.ini
[pytest]
markers p0: 冒烟p1: 功能
pytest.fixture
def my_fixture(request):config request.configprint(fCommand line arguments: {config.option})print(fINI file options: {config.getini(markers)})该 fixture 使用了 request 参数并通过 request.config 获取了当前 Pytest 的配置信息。具体来说我们打印了命令行参数和配置文件中的一个选项。
request.param 当前 fixture 的参数表示当前 fixture 的实例所需的参数值
pytest.fixture(params[1, 2, 3])
def my_fixture(request):param_value request.paramprint(fCurrent parameter value: {param_value})return param_value该 fixture 使用了 request 参数并通过 request.param 获取了当前实例所需的参数值。
request.fixturename 返回当前 fixture 的名称。
pytest.fixture
def my_fixture(request):fixture_name request.fixturenameprint(fCurrent fixture name: {fixture_name})我们使用 request.fixturename 获取了当前 fixture 的名称并将其打印出来.
request.fixturenames 返回当前测试函数所使用的所有 fixture 的名称列表 pytest.fixture
def my_fixture(request):passdef test_example(my_fixture, request):fixture_names request.fixturenamesprint(fCurrent fixture name: {fixture_names})我们使用 request.fixturename s获取了test_example使用的所有 fixture 的名称
request.cls 当前测试类的类对象。
class TestClass:pytest.fixturedef my_fixture(self, request):class_obj request.clsprint(fCurrent class object: {class_obj})使用 request.cls 获取了当前测试类的类对象并将其打印出来。
request.addfinalizer(finalizer_func) 在 fixture 完成后执行指定的函数。 pytest.fixture
def my_fixture(request):def finalizer_func():print(Finalizer function called)request.addfinalizer(finalizer_func)print(Fixture setup)我们使用 request.addfinalizer() 方法注册了一个 finalizer 函数 finalizer_func。该函数将在 fixture 执行完毕后被调用并打印一条消息。
request.applymarker(marker) 为当前测试用例或 fixture 应用指定的 marker。
pytest.fixture
def my_fixture(request):request.applymarker(pytest.mark.slow)我们使用 request.applymarker() 方法为当前 fixture 添加了一个 pytest.mark.slow 的标记。这个标记可以被 Pytest 识别并用于特定的测试运行策略。
request.config.getoption(name) 获取命令行选项的值。
pytest.fixture
def my_fixture(request):my_option request.config.getoption(--my_option)print(fValue of --my_option: {my_option})我们使用 request.config.getoption() 方法获取了命令行选项 --my_option 的值并将其打印出来。
request.module 当前测试用例所属的模块对象
def my_fixture(request):module_obj request.moduleprint(fCurrent module object: {module_obj})我们使用 request.module 获取了当前测试用例所属的模块对象并将其打印出来
request.param_index 参数化 fixture 的参数索引
pytest.fixture(params[1, 2, 3])
def my_fixture(request):param_value request.paramparam_index request.param_indexprint(fCurrent parameter value: {param_value})print(fCurrent parameter index: {param_index})return param_value我们对带有参数的 my_fixture fixture 进行了参数化。使用 request.param_index 可以获取当前参数在参数列表中的索引并将其打印出来。
request.keywords 当前测试用例的关键字集合
pytest.fixture
def my_fixture(request):keywords request.keywordsprint(fCurrent test keywords: pytest request fixture个性化测试,pytest request fixtu我们使用 request.keywords 获取了当前测试用例的关键字集合并将其打印出来 request.getfixturevalue(fixturename) 获取已注册的 fixture 对象的值
import pytestpytest.fixture
def my_fixture():return Hello, Fixture!def test_example(request):fixture_value request.getfixturevalue(my_fixture)assert fixture_value Hello, Fixture!实战
到这里request fixture的常用属性和方法应该了解差不多了。更多属性和方法可以参考官方文档。
接下来我们就利用request属性实现数据库环境的切换。看实现代码
conftest.pydef pytest_addoption(parser):parser.addoption(--test, actionstore_true, helpRun tests in test mode)pytest.fixture(scopesession)
def config_parser(request):class Clazz(object):config ConfigParser()config.read(config_path)section test if request.config.getoption(--test) else prodlog.info(fsection: {config.sections()})db_host config.get(section, host)db_port config.get(section, port)db_username config.get(section, username)db_password config.get(section, password)db_database config.get(section, database)api_url config.get(section, url)return Clazzpytest.fixture(scopesession)
def db_connection(config_parser):db_conn MySQLDB(config_parser.db_host,int(config_parser.db_port),config_parser.db_username,config_parser.db_password,config_parser.db_database)yield db_conndb_conn.close()config_parser 是一个会话级别的 fixture它返回一个配置解析器对象。这个配置解析器对象可以读取配置文件并根据传入的命令行参数 --test 来确定读取哪个配置文件的特定部分测试环境或生产环境。具体流程如下
a. 首先在 pytest_addoption 函数中通过调用 parser.addoption() 方法来添加一个命令行选项 --test它的作用是告诉 pytest 在测试模式下运行。
b. 在 config_parser fixture 中我们首先创建了一个名为 Clazz 的类它包含了从配置文件中读取的各个配置项的值。
c. 根据传入的 --test 参数值决定使用测试环境还是生产环境的配置。如果 --test 参数被指定则使用配置文件中的 test 部分否则使用 prod 部分。
d. 通过 config.get() 方法获取具体的配置项的值例如 db_host、db_port、db_username 等。
e. 最后将 Clazz 类作为返回值供其他测试代码使用。
db_connection 是一个会话级别的 fixture它返回一个数据库连接对象。这个对象在测试期间可以被使用并在测试完成后进行关闭。具体流程如下
a. 在 db_connection fixture 中我们创建了一个 MySQLDB 对象将从 config_parser fixture 中获取的数据库连接参数传入。
b. 使用 yield 语句将数据库连接对象返回给测试代码。yield 使得这个 fixture 可以在测试期间提供数据库连接而在测试完成后继续执行下面的代码。
c. 在 yield 之后的代码将在测试完成后执行这里使用 db_conn.close() 来关闭数据库连接。
可以看到我们正是使用request.config.getoption这个方法来 获取命令行选项的值。
这段代码展示了如何使用 pytest 的 fixture 来管理测试环境和资源的初始化和清理。通过使用会话级别的 fixture可以确保在整个测试会话期间只进行一次配置解析和数据库连接操作避免重复的开销和不必要的操作。
后续
到这里我们有攻克了一个知识点request不仅介绍了它的基本用法也介绍了笔者在工作中真实使用场景。多加尝试才能印象深刻。
到此这篇关于pytest利用request fixture实现个性化测试需求详解的文章就介绍到这了。 最后
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