教育培训推广网站模板设计页面宽度

查看原文>>>R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践

暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图》七合一版本方案

R 语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。本课程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。主要特点为聚焦生态学研究领域，从R语言基础操作和作图、数据准备整理，到各种数量分析方法的应用情景分析，实现从数据整理到分析结果展示的完整科学研究数据分析过程，将《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》及《统计结果作图》进行了组合（7合1）。本文不仅适合R语言和生物群落（生态）数据统计分析的初学者，同样适合有高阶应用需求的研究生和科研人员。通过大量实例讲解，使大家能应对科研工作中复杂数据局面，选择合适模型，提高数据分析能力。

【内容简述】：

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

【其它相关推荐】：

双碳目标下 DNDC 模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术

遥感数据与作物模型同化实践技术应用

Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用

双碳目标下基于“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例实践应用

基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用

基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟实践技术