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TensorFlow2是一个深度学习框架,可以理解为一个工具,有谷歌的全力支持,具有易用、灵活、可扩展、性能优越、良好的社区资源等优点。

1、环境的搭建 

1.1 Anaconda3的安装

https://www.anaconda.com/

Python全家桶,包括Python环境和各种库

注意:如果原来有Python环境注意不要发生冲突情况

我的预防办法就是将原来的环境修改成Anaconda3的环境

设置Anaconda3的Python环境变量的路径就是Anaconda3的安装路径

注意:python.exe所在的文件夹就是路径

如图我的python的环境变量路径为:D:\TensorFlow2\Anaconda3

 注意把anaconda的三个环境变量都加上。

 1.2 pip安装TensorFlow

注意:Python的安装命令pip下载包的默认路径为:

c:\用户(你的用户名)\AppData\Local\pip\cache\

所以不想浪费C盘内存,要提前修改site.py配置文件

        1.在Anaconda3的安装路径的Lib文件夹下找到site.py文件

        2.修改USER_SITE = (Anaconda3的安装目录\Lib\site-packages)

        3.修改USER_BASE = (Anaconda3的安装目录\Scripts)

然后在前面安装完Anaconda3时,Windows开始栏会有:

 打开Anaconda Prompt运行命令 pip install tensorflow=2.13.0

(2.13.0是目前最新版本,注意python不能太低(我的是3.11))

补充:Anaconda是一个类似于Docker的Python管理工具,可以创建不同的环境,刚安装会有一个base,建议自己重新创建一个activate,具体使用,建议百度。

Anaconda Nacigator是一个可视化客户端

这玩意安装有点痛苦。。。

http://www.yayakq.cn/news/347533/

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