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自 3.0 版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，TDengine 做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。近日，TDengine 3.1.1.0 成功发布，本文将向大家简单介绍一下该版本涉及的重大更新。

写在前面

伴随 2023 年 9 月官网改版，TDengine 正式升级为高性能、分布式的物联网、工业大数据平台，提供 TDengine Enterprise、TDengine Cloud 两大版本，在开源、云原生的时序数据库（Time Series Database） TDengine OSS 基础上增加了企业必需的大数据处理功能。

此次版本更新包括开源的时序数据库功能更新及企业级功能更新。TDengine Enterprise 和 TDengine Cloud 包含所有开源的时序数据库功能和企业级功能。

开源的时序数据库功能更新

流计算支持三副本

单副本/多副本均可使用流计算，并且支持运行过程中的副本数变更。

查询性能优化

查询的优化场景如下：

• 聚合函数 + group by/partition by tag + slimit ；
• 超级表 join 查询性能优化，并提供了 Hints 功能给用户自行选择合适的查询方案；详情可参考官方文档。

新的数据类型 VARBINARY 加入

TDengine 提供全新的数据类型 VARBINARY来存储二进制的数据类型，类似 postgre sql 的bytea。具体介绍可参考官方文档。

企业版功能更新

审计功能上线

针对 DB、Table、User、Cluster、其他五大类的用户操作进行记录统计。

supportVnodes 参数支持热更

supportVnodes 参数支持热更。

如果你想要了解新版本（时序数据库功能更新）更加详细的信息，可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases 查看发布说明。

欢迎大家试用，如有任何问题请及时联系我们获得支持。