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宝安大型商城网站建设,新站seo外包,电商网站建设维护,网络营销模式下品牌推广途径目录 1、189. 轮转数组 1.1、题目介绍 1.2、解题思路 2、53. 最大子数组和 2.1、题目介绍 2.2、解题思路 1、189. 轮转数组 1.1、题目介绍 原题链接:189. 轮转数组 - 力扣(LeetCode) ​ 示例 1: 输入: nums [1,2,3,4,5,6,7], k 3输…

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1、189. 轮转数组

1.1、题目介绍

1.2、解题思路

2、53. 最大子数组和

2.1、题目介绍

2.2、解题思路


 

1、189. 轮转数组

1.1、题目介绍

原题链接:189. 轮转数组 - 力扣(LeetCode)

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释: 
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]

提示: 

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • -2^31 <= nums[ i ] <= (2^31)-1
  • 0 <= k <= 10^5

1.2、解题思路

方法一: 使用额外的数组

我们可以使用额外的数组来将每个元素放至正确的位置。用 len 表示数组的长度,我们遍历原数组,将原数组下标为 i 的元素放至新数组下标为  (i+k) % len 的位置,最后将新数组拷贝至原数组即可。

代码实现: 

class Solution {public void rotate(int[] nums, int k) {int len = nums.length;int[] tmp = new int[len];for(int i = 0; i < len; i++) {tmp[(i+k)%len] = nums[i];}for(int i = 0; i< len; i++) {nums[i] = tmp[i];}}
}

复杂度分析 

  • 时间复杂度: O(n),其中 n 为数组的长度。
  • 空间复杂度: O(n)。

方法二:整体移动

k = 3 就相当于最右边的3个数整体移到了最左边。

 代码实现:

class Solution {public void rotate(int[] nums, int k) {int len = nums.length;int[] tmp = new int[k];k = k % len;   //旋转一周等于原来数组,因此首先需要就行k%len操作for(int i = len - k, index = 0; i < len; i++,index++) {   //使用tmp数组保存需要旋转的元素tmp[index] = nums[i];}for(int i = len - 1 - k; i >= 0; i--) {  //将不需要旋转的元素整体向后移动nums[i + k] = nums[i];}for(int i = 0; i < k; i++) {    //将旋转的元素依次放到最前面nums[i] = tmp[i];}}
}

 复杂度分析 :

  • 时间复杂度: O(n),其中 n 为数组的长度。
  • 空间复杂度: O(1),因为只用到了有限空间k。

2、53. 最大子数组和

2.1、题目介绍

原题链接:53. 最大子数组和 - 力扣(LeetCode)

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1

 示例 3:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

提示: 

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[ i ] <= 104

2.2、解题思路

贪心算法:

从头开始对数组进行累加和,当之前的和小于0时,则丢弃之前的和,即将和设为0,再继续结算和,然后和依然小于0,则继续丢弃,同时记录每次算出的最大和。

 图解说明:

 

按照这个规律继续执行,最后可以得出最大和为6,即为答案。 

 代码实现:

class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int maxSum = nums[0];int sum = 0;for(int x : nums) {if(sum >= 0) {sum += x;}else{    //贪心思想:如果之前的和小于0,则丢弃之前的和,再重新计算和sum = 0;sum += x;}maxSum = Math.max(maxSum,sum);}return maxSum;}
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O(n),只遍历一次数组。
  • 空间复杂度: O(1),只使用了常数空间。

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