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文章目录
- 在将消息发送到内存缓中区之前做的准备工作
- 发送消息前的准备工作
- 代码示例
- 源码分析
- 1. **消息序列化**
- 2. **元数据准备**
- 3. **分区选择**
- 4. **批处理准备**
- 总结
- 大致浏览一下源码中将消息写入内存缓冲的运行流程
- 源码分析
- 1. **消息序列化和创建记录批次**
- 2. **确定分区**
- 3. **元数据准备**
- 4. **写入 `RecordAccumulator`**
- 总结
- 如何基于CopyOnWriteMap实现线程安全的分区队列构建
- 设计思路
- 示例代码
- 说明
- 注意事项
- 对队列加锁之后尝试将消息放入队列已有的batch中
- 设计思路
- 示例代码
- 说明
- 注意事项
- 如果内存空间充足,那么如何基干NIOByteBuffer分配内存
- 使用 `ByteBuffer` 分配内存
- 示例代码
- 说明
- 在 Kafka 生产者中的应用
- 示例代码
- 注意事项
- 为什么要在内存缓冲写入算法中引入double-check模式
- Double-check 模式的原理
- 为什么需要 double-check 模式
- 应用示例
- 说明
- 注意事项
- 如何基于申请的ByteBuffer构造Batch并放入队列?
- 设计思路
- 示例代码
- 说明
- 注意事项
- 一条消息是如何按照二进制协议写入Batch的ByteBuffer的?
- Kafka 消息结构
- 编码过程
- 说明
- 使用示例
- 注意事项
- 频繁写入的消息是如何直接进入已有的分区batch中的?
- 设计思路
- 示例代码
- 说明
- 注意事项
- 如果一个Batch被写满了,如何申请内存块构建下一个Batch?
- Kafka 的 Batch 和内存管理
- Kafka 内存管理分析
- 源码分析
- 示例代码
- 说明
- 总结
- Kafka的Producer如何基于缓冲池中的ByteBuffer来复用内存空间
- 内存管理原理
- 源码分析
- 示例代码
- ProducerBatch 示例
- RecordAccumulator 示例
- 使用示例
- 说明
- 总结
- Kafka的Producer不断申请内存空间的情况下导致可用内存耗尽了怎么办?
- 示例代码
- 说明
- 总结
在将消息发送到内存缓中区之前做的准备工作
在 Kafka 生产者将消息发送到内存缓冲区（即 RecordAccumulator）之前，需要进行一系列准备工作。这些准备工作包括但不限于消息的序列化、元数据的准备、以及可能的分区键计算等步骤。下面我将详细描述这一过程。
发送消息前的准备工作
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消息序列化:
- 在将消息发送到
RecordAccumulator之前，需要先将消息的键和值进行序列化。 - 序列化是将 Java 对象转换成字节流的过程，以便在网络上传输或存储。
- 生产者会使用用户配置的
Serializer来完成这个任务。
- 在将消息发送到
-
元数据准备:
- 确保目标主题的元数据已经准备好。
- 如果目标主题的元数据尚未加载，生产者会触发元数据更新。
- 这一步是为了确保生产者知道目标主题的分区信息和 Broker 信息。
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分区选择:
- 根据分区键或消息值计算出消息应该发送到哪个分区。
- 如果提供了分区键，则使用分区键来计算分区。
- 如果没有提供分区键，则使用消息值来计算分区。
-
批处理准备:
- 生产者会将消息添加到一个批处理中，这有助于提高性能。
- 批处理是一组消息的集合，它们将被一起发送到 Broker。
- 生产者会根据配置的批量大小、延迟等因素来决定何时发送批处理。
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