个人网站推广app整合营销策划方案

问题发生背景：客户端请求的数据再缓存中和数据库中都不存在。
导致的问题：缓存永远不会生效，这些请求都会去请求数据库—导致数据库压力增大。
解决方案：
1.缓存空对象
在Redis中缓存空对象，告诉客户端数据库中没有该值。 该方法得设置一个短时间的TTL。
优点：实现简单，维护方便
缺点：会有额外的内存消耗，可能造成短期的不一致。 —数据库更新的时候，缓存还没变。

2.布隆过滤：

总体思路如上图所示，就是在客户端取数据的时候先访问布隆过滤器，得到数据库是否包含该数据的结果，有再访问没有就不访问。
布隆过滤器原理：
其实这就是一个哈希算法，哈希查询算法，
哈希算法是借助哈希表查找目标元素的方法，其中用的是哈希函数。
key = f（value）。f（）是哈希函数，得到的结果是目标元素的key。
而在布隆过滤器这里，我们不需要知道目标元素的key，我们只需要知道这个元素存不存在，所以，我们的散列函数里面存储的就是0和1，0表示不存在，1表示存在。
而布隆过滤器的实现：

1. 建立一个二进制向量，将所有位设置为0.
2. 选定k个散列函数，用于对元素进行k次散列，计算向量的位下标。
3. 添加元素，每添加一个就用k个散列函数分别作用于元素，生成对应下标，并将对应的值设为1.
4. 检查元素，检查一遍是否都是1。