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数据结构是计算机科学中用于组织、管理和存储数据的方式，以便于高效地访问和修改数据。

数据结构的分类：

数据结构可以大致分为两类：线性结构和非线性结构。

1. 线性结构

线性结构中的数据按顺序排列，每个元素有唯一的前驱和后继。常见的线性结构包括：

• 数组： 一组相同类型的元素按顺序存储在连续的内存空间中，支持快速的随机访问。
• 链表： 由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，适合频繁插入和删除操作。
• 栈： 遵循“后进先出”（LIFO）的原则，只能在栈顶进行插入和删除操作。
• 队列： 遵循“先进先出”（FIFO）的原则，只能从一端入队，另一端出队。

2. 非线性结构

非线性结构中的元素之间并没有严格的前后顺序，常见的非线性结构包括：

• 树： 层级结构，根节点无父节点，其他节点有唯一的父节点，常用于表示分层关系。

• 图： 由顶点和边组成，顶点可以通过边相连，适用于表示复杂的关系网络，如社交网络、交通网络等。

3. 除了线性结构和非线性结构，还有一些其他的数据结构，比如:

• 哈希表： 通过哈希函数将键映射到数组索引，支持快速的查找、插入和删除操作。

• 堆： 一种特殊的树形结构，用于实现优先队列，支持快速获取最大值或最小值。

合适的数据结构能显著提高程序的效率。 例如，数组可以快速访问元素，链表便于动态插入，哈希表能快速查找，树和图能处理复杂的数据关系。

选择正确的数据结构是编写高效算法的基础，也是解决复杂问题的关键。之后会按照此文章提到的数据结构，依次顺序介绍。