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计算机毕设选题推荐【大数据专业】
大数据专业的毕业设计需要结合数据的采集、存储、处理与分析等方面的技能。为帮助同学们找到一个适合且具有实践性的选题，我们为大家整理了50个精选的毕设选题。这些选题涵盖了大数据分析、处理技术、可视化等多个方向，助力你在毕业设计中大放异彩。
1. 基于Hadoop的大数据日志分析系统
- 基于Spark的实时流处理系统设计与实现
- 使用Flink进行电商点击流数据分析
- 基于Elasticsearch的企业内部日志查询系统
- 社交网络数据的情感分析与可视化
- 基于大数据的个性化新闻推荐系统
- 电力消耗数据的预测与分析平台
- 基于Kafka的数据流管道设计与实现
- 使用Hive进行大规模数据存储与查询
- 基于Hadoop与MapReduce的气象数据分析
11. 智能城市交通流量监控与预测系统
- 使用Spark MLlib构建金融风险评估模型
- 基于大数据的用户行为分析平台
- 基于Flume的日志收集与存储系统
- 使用HBase实现用户历史行为记录存储系统
- 基于大数据的精准广告投放系统
- 使用Flink和Kafka构建实时物联网数据分析平台
- 基于Neo4j的社交网络关系挖掘与可视化
- 大规模社交媒体数据的热点话题分析
- 电商商品推荐系统的设计与实现（基于协同过滤算法）
21. 使用Spark Streaming进行股票数据实时分析
- 电影评分数据的大数据分析与推荐系统
- 基于大数据的医疗健康数据分析平台
- 使用GraphX进行社交网络社区发现
- 智能农业数据采集与分析平台
- 基于Hadoop的数据去重与清洗工具
- 使用Kylin构建大数据多维分析（OLAP）系统
- 基于大数据的企业财务风险分析与预测
- 智能城市环境监测与数据分析系统
- 使用Flink进行用户实时行为分析
31. 电信用户流失预测系统（使用机器学习算法）
- 使用Hadoop和Pig进行大数据的批处理
- 基于Spark SQL的数据查询与分析平台
- 交通卡口数据的大数据存储与分析
- 使用Mahout构建大规模推荐系统
- 基于大数据的精准营销分析系统
- 大规模数据可视化系统的设计与实现（使用ECharts）
- 电商交易数据的实时监控与分析
- 使用Elastic Stack构建日志管理与分析系统
- 使用HBase存储海量物联网设备数据
41. 基于大数据的在线教育学习行为分析系统
- 银行客户信用数据的风险预测与分析
- 使用Spark MLlib进行用户画像构建
- 物流企业的路径优化与数据分析
- 基于Hive的数据仓库系统设计与实现
- 智能城市停车位管理与数据分析系统
- 使用大数据技术进行城市人口迁移趋势分析
- 基于Flink的实时数据流处理与告警系统
- 电商用户购物篮分析（基于Apriori算法）
- 使用大数据技术进行气象数据预测与可视化