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全球顶级咨询公司麦肯锡（McKinsey & Company）在官网发布了《he state of AI in early 2024:Gen AI adoption spikes and starts to generate value》，一份关于生成式AI应用的调查报告。
麦肯锡对多个国家/地区的1,363位管理者进行了调查，以查看他们对ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI的应用情况。
结果显示，65%的受调查者已经在实际业务中使用该技术，与2023年的33%相比几乎增长了两倍；
应用地区方面，大中华区（中国台湾、香港、澳门和大陆）和亚太地区成为应用该技术增长最快的区域，主要得益于技术环境、原生数字人口等优势。
下面「AIGC开放社区」将为大家解读该报告的重点，如果想查看全部调查内容可以去麦肯锡官网。
生成式AI应用激增，商业价值明显
麦肯锡表示，如果2023年是生成式AI的元年，那么2024年则是企业、组织真正应用它实现场景化落地并产生商业价值的一年。
在本次调查中，65%的受访者表示，他们经常使用生成式AI，这一比例比2023年大幅度增长。这主要是该技术能为他们带来实质性的好处，包括降本增效、业务营收增长等。
72%的受访者表示，他们在业务中至少使用了1项生成式AI技术，50%表示，使用了2个以上，8%的表示，使用了至少5个以上。
在生成式AI创造商业价值方面，34%表示主要应用在营销和销售领域，主要得益于其强大的文本生成、理解和总结能力；23%则应用在了产品研发和服务领域；
17%是IT领域，也是因为其超强的代码生成、审核以及BUG调试能力；16%表示，应用在其他领域和服务领域。
总体来说，生成式AI的应用场景主要与其功能相挂钩，包括文本、代码、音频、视频、图片等生成能力。相信随着更多多模态大模型的出现，应用场景也会进一步扩大。
大中华区、亚太成应用生成式AI增长最快地区
在本次调查中，麦肯锡发现与2023年相比，大中华区和亚太地区成为应用生成式AI最高的地区。尤其是在工作和个人的经常使用频率是高于北美、欧洲发达地区。
其实从年龄段的调查结果就能看出原因，在1981—1996年出生的第一代“原生数字人口”，成为经常、频繁使用生成式AI的主题人群。
这是因为原生数字人口从小就生活在互联网、智能手机、电脑和社交媒体等数字技术环境中。使用各种数字设备、技术是他们日常生活、学习的重要部分，通常不需要特别学习就会使用这些技术。
所以，简单、易用多数又处于免费的ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI产品自然成为他们不可或缺的日常工具。
比较意外的是，1964年以后出生的人，对于生成式AI的应用也比较多。一方面是因为多数退休人可能有时间研究一些新奇的东西，另一方面也充分说明生成式AI的影响范围正在迅速扩大，渗透到不同年龄段。
企业使用生成式AI的3种方式
随着生成式AI的影响力不断扩大，企业的应用方式也发生了变化，目前主要有3种方式：
1）使用现成的生成式AI产品，例如，ChatGPT、Copilot、Gemini等，这要做的好处是可以节省一大笔研发费用，每个月支付很少的订阅费即可。
但缺点也很明显，无法在特定的业务场景进行深度应用，例如，对数字、内容准确率要求极高的金融、法律领域。不过多数受访者选择直接使用现成产品。
2）通过自有数据与生成式AI厂商合作进行模型微调，例如，你是一家律师行，希望ChatGPT回答准确、特定的内容，就可以使用自己积累的数据与GPT系列模型微调来打造特定助手。
这个方法对数据质量要求较高，如果数据标注不准确将会影响输出内容的准确性。
3）完全自己开发一款产品。目前，开源大模型领域很完善，高性能、低消耗的知名产品有很多，例如，Meta的Llama系列，微软的Phi系列，谷歌的Gemma系列。
但是这种对技术、硬件基础设施要求极高，只有大型企业才会选择这种方法。所以，在本次调查中，材料和能源、电信和媒体、金融服务等市场规模较大的行业会选择这种模式。
在应用进程方面，大约30%的受访者表示，当他们确定在业务流程中使用生成式AI后，一般需要1—4月的部署、开发时间，随后就可以在业务中使用它们。
但是如果选择自己完全开发模型，通常需要在8个月以上才能使用。
关于麦肯锡
麦肯锡成立于1926年，总部位于美国芝加哥。麦肯锡是全球“管理咨询”的先驱之一，对整个行业的发展产生了深远的影响。
麦肯锡在130多个国家/地区设有分公司、办事处，员工超过3万人，主要提供业务/企业战略咨询、运营效率改善、组织重构等。
麦肯锡也是政商界的精英摇篮，很多从麦肯锡跳槽的员工，日后在社会、企业领域成为了非常知名的人物。
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