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上一篇，讲了如何安装AI绘画软件，但是装完后发现生成效果很渣！而网上那些效果都很赞。真的是理想很丰满，现实很骨感。
今天就是来聊聊如何抄作业，最大程度的还原那些超赞的效果。换一种说法就是，教大家如何使用别人的模型（Checkpoint Merge），以及如何设置参数。
下面就按步骤，一步一步来了！
1.获取模型
目前civitai上效果比较好，流程比较广的模型是Deliberate和ChilloutMix，这两个模型一个擅长欧美人物，一个擅长中日韩。后者往往需要LORA配合，复现起来更加复杂。所以今天主要以Deliberate为主。
打开civitai主页很容易找到这个模型，点击“Download Lastest” 就可以下载了。一般来说浏览器可以直接下载，如果一直中断，可以直接用迅雷等工具下载。
2.替换模型
下载完Deliberate模型后，可以huo一个以deliberate_v2.safetensors的文件。接下来需要将这个文件放到指定的位置！
具体的位置是在你的stable-diffusion-webui安装目录下，先找到models文件夹，然后找到Stable-diffusion文件夹。把模型放到里面就可以了！
3.设置参数
模型放置正确之后，点击webui-user.bat启动软件。
当出现一个127开头的网址之后，就证明启动成功了。复制这个地址到浏览器。
4.切换模型
通过浏览器打开页面之后，第一步是切换模型。
正常情况下我们肯定不止一个模型，所以启动之后，需要通过左上角下拉列表切换模型。找到Deliberate选中就可以了，选中后黑色命令行窗口会有加载日志。
这里需要注意的是红色框中的内容。这个是模型的唯一标识，你只有这个标识一样了，才能更好地还原网络上的效果。
5. 设置参数（抄参数）
万事俱备，接下来就是去抄作业了。为了使我们文章更加绿色、健康、有爱，还是以这个猫咪为例吧！（画美女的方法完全一致）
到Deliberate的主页找到模型作者提供的实例图片。然后复制右侧的参数，注意红色正方形中的只是部分参数！要获取全部参数，需要点击椭圆形中的“Copy Generation Data” 。
接下来将复制的内容放到记事本里面！
acutekittenmadeoutofmetal, (cyborg:1.1), ([tail | detailed wire]:1.3), (intricatedetails), hdr, (intricatedetails, hyperdetailed:1.2), cinematicshot, vignette, centeredNegativeprompt: (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorlydrawn, badanatomy, wronganatomy, extralimb, missinglimb, floatinglimbs, (mutatedhandsandfingers:1.4), disconnectedlimbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, flowers, human, man, womanENSD: 31337, Size: 768x1024, Seed: 1791574510, Model: Deliberate, Steps: 26, Sampler: Eulera, CFGscale: 6.5, Modelhash: 9aba26abdf
使用你喜欢的编辑器打开记事本。默认情况下是会有三行内容，上图中我将第三行变成了7行，换行依据是逗号。这样看起来更加清晰。
第一行：关键词
第二行：负向关键词
第三行：ENSD
第四行：图片尺寸
第五行：种子
第六行：模型名称
第七行：步数
第八行：采样方法
第九行：classifier free guidance
第十行：模型的哈希值
接下来只要将这些参数放到WebUI对应的位置就可以了。具体参数的对应位置如下图，设置好后点击“Generate” 就可以生成图片了。
从图中可以看到，所有的参数都有对应的位置，唯独第三行ENSD找不到。我们忽略这个参数的情况下，直接生成图片。
可以看到这只猫大体的风格是对的，但是形状上出现了畸变，明显没有达到预期。
所以这个ENSD就变得非常关键了，但是网上介绍这个东西的资料并不多，甚至很难找到这东西在哪里设置！
我就不绕关子了，直接说设置方法！
点击顶部标签栏中的设置（Settings）
找到一个叫eta noise seed delta的参数，输入数字31337
然后点击橘色的大按钮“Apply settings” 应用这个配置。设置完成后，切回txt2img，重新点击“Generate” 生成图片。
这个时候，我们要的猫咪（妹子）就出现了。
不能说一模一样，但是也有个八九不离十。细看，还是有不少差异。这个差异是如何产生的，目前我也不是很确定！懂的人可以补充一下。
不能100%还原有点遗憾，不过这样也有好处。做到了基本神似，还能绕过排重算法！大家也可以在这个基础上，微调一些参数，做一些二次创作。
下一篇，准备来聊聊LORA这个东西。好多AI绘画的网图就是基于这个！