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项目背景：在“互联网+"背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和020拓宽了销售 渠道，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平，大数据、私人定制更好地满足了细分市场的需求等。但是与此同时，餐饮企业也会面临更多的问题：如何提高服务水平，如何留住客户，如何提高利润等。目前某餐饮企业的用餐服务仅依赖于服务员的个人经验，服务员很难判断前来用餐的客户的口味，往往不能做到为客户做精准的推荐，推荐服务有待提高。
项目目标：本项目对某餐饮企业的订单数据进行分析，利用协同过滤算法对就餐的客户进行菜品智能推荐。
项目数据：某餐饮企业2016年8月的订单数据。
项目类型：数据挖掘类
项目周期：4周
实现工具：Python3
餐饮智能推荐服务在线实习项目前置知识包括：
前置学习知识：
第1模块
Python数据分析概述
第2模块
掌握NumPy矩阵与通用函数
第3模块
Matplotlib数据可视化基础
第4模块
Pandas统计分析基础
第5模块
使用Pandas进行数据预处理
第6模块
使用scikit-learn构建模型
项目内容:
实习收益：
一次在线实习让学生同时收获：高含金量实习经历+HR认可的岗位核心能力+简历、面试等专业求职技能+优质职位机会。
实习流程:
