即墨城乡建设局网站c 开发网站开发

---

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️
👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈

---

博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/378/

（封面图由文心一格生成）

使用gradio库的File模块实现文件上传和展示

gradio是一个功能强大的Python库，用于构建交互式的机器学习和深度学习应用程序。其中的File模块提供了文件上传和展示的功能。本文将介绍gradio库的File模块以及其常用的四个方法：change、clear、upload和select。

File模块简介

File模块是gradio库中的一个组件，用于创建一个文件组件，允许用户上传通用文件（用作输入）或显示通用文件（用作输出）。

作为输入时，File模块将上传的文件作为tempfile._TemporaryFileWrapper或List[tempfile._TemporaryFileWrapper]传递给函数，具体取决于file_count参数的设置（或者是bytes/List[bytes]，取决于type参数的设置）。

作为输出时，File模块期望函数返回一个文件的路径（str类型），或者返回一个包含文件路径的列表（List[str]）。

示例代码

下面是一个使用File模块的示例代码，将上传的zip文件转换为JSON格式并进行展示。

from zipfile import ZipFileimport gradio as grdef zip_to_json(file_obj):files = []with ZipFile(file_obj.name) as zfile:for zinfo in zfile.infolist():files.append({"name": zinfo.filename,"file_size": zinfo.file_size,"compressed_size": zinfo.compress_size,})return filesdemo = gr.Interface(zip_to_json, "file", "json")if __name__ == "__main__":demo.launch()

该示例代码创建了一个接口，用户可以上传zip文件，然后将文件解析为JSON格式并显示在界面上。

常用方法介绍

1. change方法：

• 作用：当组件的值发生变化时触发，可以是用户输入导致的变化，也可以是函数更新导致的变化。
• 参数：
  • fn: 包装在接口中的函数，通常是一个机器学习模型的预测函数。每个参数对应一个输入组件，函数应返回一个值或一个值的元组，元组中的每个元素对应一个输出组件。
  • inputs: 用作输入的组件列表。
  • outputs: 用作输出的组件列表。
  • 其他参数：用于配置接口的各种参数，如api_name、status_tracker等。

2. clear方法：

• 作用：当用户清除组件（如图像或音频）时触发。
• 参数同change方法。

3. upload方法：

• 作用：当用户上传文件到组件时触发。
• 参数同change方法。

4. select方法：

• 作用：当用户从文件列表中选择文件时触发。
• 参数同change方法。

通过这四个方法，我们可以实现对上传的文件进行处理，并将结果展示给用户。

参数详解

File模块参数：

参数	数据类型	默认值	描述
value	str | list[str] | Callable | None	None	默认文件路径。如果是可调用对象，则在应用程序加载时调用该函数以设置组件的初始值。
file_count	str	“single”	如果是"single"，允许用户上传一个文件。如果是"multiple"，允许用户上传多个文件。如果是"directory"，允许用户上传所选目录中的所有文件。返回类型将根据"multiple"或"directory"的情况为每个文件返回一个列表。
file_types	list[str] | None	None	要上传的文件扩展名或文件类型的列表（例如[‘image’，‘.json’，‘.mp4’]）。"file"允许上传任何文件，"image"仅允许上传图像文件，"audio"仅允许上传音频文件，"video"仅允许上传视频文件，"text"仅允许上传文本文件。
type	str	“file”	组件返回的值类型。"file"返回一个与上传文件具有相同基本名称的临时文件对象，可以通过file_obj.name检索其完整路径，"binary"返回一个字节对象。
label	str | None	None	组件在界面中的名称。
every	float | None	None	如果value是可调用对象，则在客户端连接打开时每隔指定的秒数运行函数一次。否则没有影响。队列必须启用。可以通过此组件的.load_event属性访问事件（例如取消它）。
show_label	bool	True	如果为True，将显示标签。
container	bool	True	如果为True，将组件放置在容器中，为边框提供一些额外的填充。
scale	int | None	None	相对于相邻组件在一行中的宽度。例如，如果组件A的scale=2，组件B的scale=1，那么A的宽度将是B的两倍。应为整数。
min_width	int	160	最小像素宽度，如果屏幕空间不足以满足此值，将换行。如果某个比例值导致该组件比min_width更窄，则首先将尊重min_width参数。
interactive	bool | None	None	如果为True，将允许用户上传文件；如果为False，只能用于显示文件。如果未提供，则根据组件用作输入或输出来推断。
visible	bool	True	如果为False，将隐藏组件。
elem_id	str | None	None	可选字符串，用作此组件在HTML DOM中的id。可用于定位CSS样式。
elem_classes	list[str] | str | None	None	可选的字符串列表，用作此组件在HTML DOM中的类。可用于定位CSS样式。

change 方法参数：

参数	数据类型	默认值	描述
fn	Callable | None	-	要封装为界面的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件，并且函数应该返回一个值或值的元组，其中元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs	Component | list[Component] | set[Component] | None	None	要用作输入的组件列表。如果函数不接受输入，则应将其设置为空列表。
outputs	Component | list[Component] | None	None	要用作输出的组件列表。如果函数不返回输出，则应将其设置为空列表。
api_name	str | None	None	定义此参数将在API文档中公开端点。
status_tracker	None	None	-
scroll_to_output	bool	False	如果为True，将在完成时滚动到输出组件。
show_progress	Literal[‘full’] | Literal[‘minimal’] | Literal[‘hidden’]	“full”	如果为True，在等待期间将显示进度动画。
queue	bool | None	None	如果为True，将请求放入队列中（如果队列已启用）。如果为False，即使队列已启用，也不会将此事件放入队列中。如果为None，将使用gradio应用程序的队列设置。
batch	bool	False	如果为True，则函数应处理一批输入，即应接受每个参数的输入值列表。列表应具有相同的长度（并且最多为max_batch_size的长度）。然后需要返回一个元组列表（即使只有一个输出组件），元组中的每个列表对应一个输出组件。
max_batch_size	int	4	如果从队列调用此方法（仅当batch=True时才相关），则最大批处理在一起的输入数量。
preprocess	bool	True	如果为False，将不会在运行’fn’之前运行组件数据的预处理（例如，如果使用Image组件调用此方法，则将其保留为base64字符串）。
postprocess	bool	True	如果为False，将不会在将’fn’的输出返回给浏览器之前运行组件数据的后处理。
cancels	dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None	None	要在此侦听器触发时取消的其他事件的列表。例如，设置cancels=[click_event]将取消click_event，其中click_event是另一个组件的.click方法的返回值。尚未运行的函数（或正在迭代的生成器）将被取消，但当前正在运行的函数将被允许完成。
every	float | None	None	在客户端连接打开时每隔指定的秒数运行此事件。以秒为单位解释。队列必须启用。

clear 方法参数：

参数	数据类型	默认值	描述
fn	Callable | None	-	要封装为界面的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件，并且函数应该返回一个值或值的元组，其中元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs	Component | list[Component] | set[Component] | None	None	要用作输入的组件列表。如果函数不接受输入，则应将其设置为空列表。
outputs	Component | list[Component] | None	None	要用作输出的组件列表。如果函数不返回输出，则应将其设置为空列表。
api_name	str | None	None	定义此参数将在API文档中公开端点。
status_tracker	None	None	-
scroll_to_output	bool	False	如果为True，将在完成时滚动到输出组件。
show_progress	Literal[‘full’] | Literal[‘minimal’] | Literal[‘hidden’]	“full”	如果为True，在等待期间将显示进度动画。
queue	bool | None	None	如果为True，将请求放入队列中（如果队列已启用）。如果为False，即使队列已启用，也不会将此事件放入队列中。如果为None，将使用gradio应用程序的队列设置。
batch	bool	False	如果为True，则函数应处理一批输入，即应接受每个参数的输入值列表。列表应具有相同的长度（并且最多为max_batch_size的长度）。然后需要返回一个元组列表（即使只有一个输出组件），元组中的每个列表对应一个输出组件。
max_batch_size	int	4	如果从队列调用此方法（仅当batch=True时才相关），则最大批处理在一起的输入数量。
preprocess	bool	True	如果为False，将不会在运行’fn’之前运行组件数据的预处理（例如，如果使用Image组件调用此方法，则将其保留为base64字符串）。
postprocess	bool	True	如果为False，将不会在将’fn’的输出返回给浏览器之前运行组件数据的后处理。
cancels	dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None	None	要在此侦听器触发时取消的其他事件的列表。例如，设置cancels=[click_event]将取消click_event，其中click_event是另一个组件的.click方法的返回值。尚未运行的函数（或正在迭代的生成器）将被取消，但当前正在运行的函数将被允许完成。
every	float | None	None	在客户端连接打开时每隔指定的秒数运行此事件。以秒为单位解释。队列必须启用。

upload 方法参数：

参数	数据类型	默认值	描述
fn	Callable | None	-	要封装为界面的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件，并且函数应该返回一个值或值的元组，其中元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs	Component | list[Component] | set[Component] | None	None	要用作输入的组件列表。如果函数不接受输入，则应将其设置为空列表。
outputs	Component | list[Component] | None	None	要用作输出的组件列表。如果函数不返回输出，则应将其设置为空列表。
api_name	str | None	None	定义此参数将在API文档中公开端点。
status_tracker	None	None	-
scroll_to_output	bool	False	如果为True，将在完成时滚动到输出组件。
show_progress	Literal[‘full’] | Literal[‘minimal’] | Literal[‘hidden’]	“full”	如果为True，在等待期间将显示进度动画。
queue	bool | None	None	如果为True，将请求放入队列中（如果队列已启用）。如果为False，即使队列已启用，也不会将此事件放入队列中。如果为None，将使用gradio应用程序的队列设置。
batch	bool	False	如果为True，则函数应处理一批输入，即应接受每个参数的输入值列表。列表应具有相同的长度（并且最多为max_batch_size的长度）。然后需要返回一个元组列表（即使只有一个输出组件），元组中的每个列表对应一个输出组件。
max_batch_size	int	4	如果从队列调用此方法（仅当batch=True时才相关），则最大批处理在一起的输入数量。
preprocess	bool	True	如果为False，将不会在运行’fn’之前运行组件数据的预处理（例如，如果使用Image组件调用此方法，则将其保留为base64字符串）。
postprocess	bool	True	如果为False，将不会在将’fn’的输出返回给浏览器之前运行组件数据的后处理。
cancels	dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None	None	要在此侦听器触发时取消的其他事件的列表。例如，设置cancels=[click_event]将取消click_event，其中click_event是另一个组件的.click方法的返回值。尚未运行的函数（或正在迭代的生成器）将被取消，但当前正在运行的函数将被允许完成。
every	float | None	None	在客户端连接打开时每隔指定的秒数运行此事件。以秒为单位解释。队列必须启用。

select 方法参数：

参数	数据类型	默认值	描述
fn	Callable | None	-	要封装为界面的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应一个输入组件，并且函数应该返回一个值或值的元组，其中元组中的每个元素对应一个输出组件。
inputs	Component | list[Component] | set[Component] | None	None	要用作输入的组件列表。如果函数不接受输入，则应将其设置为空列表。
outputs	Component | list[Component] | None	None	要用作输出的组件列表。如果函数不返回输出，则应将其设置为空列表。
api_name	str | None	None	定义此参数将在API文档中公开端点。
status_tracker	None	None	-
scroll_to_output	bool	False	如果为True，将在完成时滚动到输出组件。
show_progress	Literal[‘full’] | Literal[‘minimal’] | Literal[‘hidden’]	“full”	如果为True，在等待期间将显示进度动画。
queue	bool | None	None	如果为True，将请求放入队列中（如果队列已启用）。如果为False，即使队列已启用，也不会将此事件放入队列中。如果为None，将使用gradio应用程序的队列设置。
batch	bool	False	如果为True，则函数应处理一批输入，即应接受每个参数的输入值列表。列表应具有相同的长度（并且最多为max_batch_size的长度）。然后需要返回一个元组列表（即使只有一个输出组件），元组中的每个列表对应一个输出组件。
max_batch_size	int	4	如果从队列调用此方法（仅当batch=True时才相关），则最大批处理在一起的输入数量。
preprocess	bool	True	如果为False，将不会在运行’fn’之前运行组件数据的预处理（例如，如果使用Image组件调用此方法，则将其保留为base64字符串）。
postprocess	bool	True	如果为False，将不会在将’fn’的输出返回给浏览器之前运行组件数据的后处理。
cancels	dict[str, Any] | list[dict[str, Any]] | None	None	要在此侦听器触发时取消的其他事件的列表。例如，设置cancels=[click_event]将取消click_event，其中click_event是另一个组件的.click方法的返回值。尚未运行的函数（或正在迭代的生成器）将被取消，但当前正在运行的函数将被允许完成。
every	float | None	None	在客户端连接打开时每隔指定的秒数运行此事件。以秒为单位解释。队列必须启用。

总结：

本文介绍了gradio库的File模块及其常用的四个方法：change、clear、upload和select。通过使用这些方法，我们可以实现文件的上传和展示功能，为用户提供更加丰富的交互体验。

---

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️
👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈

---