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在使用Matplotlib进行数据可视化的过程中，经常会遇到中文乱码的问题。显示乱码是由于编码问题导致的，而matplotlib 默认使用ASCII 编码，但是当使用pyplot时，是支持unicode编码的，只是默认字体是英文字体，导致中文无法正常显示，所以显示中文乱码。

文本使用系统默认字体、手动指定字体、使用字体管理器来解决。

一、系统默认字体（全局设置字体）

在Matplotlib中，默认情况下会使用系统默认字体，在一些系统中，可能会出现中文乱码的问题。我们可以通过修改系统默认字体，来解决中文乱码问题。
确保你的系统中安装了支持中文的字体库，如SimHei（黑体）、KaiTi（楷体）、FangSong（仿宋）、YouYuan（楷体）、Arial Unicode MS（蒙纳黑体）等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#设置全局字体
plt.rcParams["font.family"] = "Arial Unicode MS" #蒙纳黑体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  # 正常显示负号x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.title("测试")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#设置全局字体
plt.rcParams["font.family"] = "FangSong"  #仿宋
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  # 正常显示负号x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.title("测试")
plt.show()

二、手动指定字体（局部设置字体）

使用系统默认字体。我们手动指定字体，来解决中文乱码问题。通过指定具体的字体名称，确保能够正确显示中文。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npfont = {"family":"Arial Unicode MS"}x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴", font)
plt.ylabel("Y轴", font)
plt.title("测试", font)
plt.show()

显示安装的字体

fontnamelist = font_manager.get_font_names()
print(fontnamelist)

三、使用字体管理器（局部设置字体）

Matplotlib提供了FontManager类来管理字体。我们可以通过FontManager类获取系统已安装字体的列表，并手动选择一个适合的字体来解决中文乱码问题。

1、使用系统字体库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties#选择合适的中文字体，可以使用系统中已经安装的中文字体。
cn_font = FontProperties(fname=r"c:/windows/fonts/simhei.ttf",size=12)
x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴", fontproperties=cn_font)
plt.ylabel("Y轴", fontproperties=cn_font)
plt.title("测试", fontproperties=cn_font)
plt.show()

2、使用下载字体库

这里我们使用思源黑体，思源黑体是 Adobe 与 Google 推出的一款开源字体。

官网：思源宋体

GitHub 地址：source-han-sans/OTF/SimplifiedChinese at release · adobe-fonts/source-han-sans · GitHub

打开链接后，在里面选一个就好了：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties##fname 为你下载的字体库路径，注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径，这里放到工程本地目录下。
cn_font = FontProperties(fname=r"SourceHanSansSC-Bold.otf",size=12)
x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴", fontproperties=cn_font)
plt.ylabel("Y轴", fontproperties=cn_font)
plt.title("测试", fontproperties=cn_font)
plt.show()