橙色网站配色seo站群优化

数据结构 图 3月11日 – 天气：晴

晚上无线网络突然不能用了，花费好久弄这个，耽误了一些时间

1. 图的定义

这里需要注意完全图的定义，以及完全图的边数

这里需要注意连通图和连通分量的概念。

2. 图的存储结构

图有两种存储结构，分别是邻接矩阵和邻接表。

对于有向图来说，邻接矩阵中每一行1的个数代表了该节点的出度。每一列中1的个数代表了该节点的入度。

对于无向图来说，每一行或每一列1的个数代表了节点的度。

从图中可以看出来，邻接矩阵的存储方式只和节点的个数有关

邻接表的存储方式的特点是，链表中的每一个节点代表图中的一条边。链表中节点的个数等于边的个数。

对于无向图来说，链表中的节点必然是偶数个。

3. 图的遍历方式

这里需要重点记住遍历不同存储方式的图的时间复杂度

4. 图的最小生成树

计算最小生成树的两种算法

Prim算法每次选择一条权值最小的边，并选择出顶点，然后从已经生成的部分中选择一条最小的边与已经生成的部分连接，直到所有的顶点都相连。时间负责度为n^2

它只和顶点的个数有关，因此适用于稠密图（顶点多，边少）

Kruskal算法每一次都选择图中最小的一条边，直到所有的顶点都被连接。

它只和边的个数有关，因此适用于稀疏图。

5. 拓扑排序

每次选择入度为0的节点，删除节点和与之相连边，直到不存在入度为0的顶点

注意：拓扑排序的顺序不一定唯一

6. 关键路径

关键路径可能不唯一

关于最早最晚开始时间以及松弛时间的计算问题：
https://blog.csdn.net/zhangt2333/article/details/107029298

7. 最短路径

无需掌握这两种算法具体怎么计算的，考试的时候直接看图就可以找到两个顶点之间的最短路径