东莞网站优化方案装修平面图用什么软件简单

这次将要制作一个类似夜视仪的效果

第一步就是要降低图像的分辨率， 这只需要将id.xy除上一个数字然后再乘上这个数字

可以根据下图理解，很明显通过这个操作在多个像素显示了相同的颜色，并且很多像素颜色被丢失了，自然就会有降低分辨率的效果

效果：

但是这样图像太锐利了，我们加入噪声去解决这个问题

[numthreads(8, 8, 1)]
void CSMain(uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{uint2 index =(uint2(id.x,id.y)/3*3);float noise =random((float2)id.xy,time);float3 srcColor =lerp(source[index].rgb*2,source[index].rgb,noise);float3 finalColor = srcColor;output[id.xy] = float4(finalColor, 1);
}

这样以后得到的结果就更接近低分辨率相机的效果 

夜视仪通常都是绿色的，我们首先计算出灰度值，然后用灰度值乘上我们设置的一个类似夜视仪的绿色，灰度值越大颜色就越接近我们设置的颜色，反之越接近黑色。最后再将这个颜色与原始颜色根据强度进行插值，

夜视仪上通常有滚动的扫描线。

我们首先将像素的y坐标转换到0-1的范围内，然后生成一个周期性的值模仿扫描线的循环，然后加上0.3避免扫描线的强度过大，最后将它限制在0-1范围内

[numthreads(8, 8, 1)]
void CSMain(uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{uint2 index =(uint2(id.x,id.y)/3*3);float noise =random((float2)id.xy,time);float3 srcColor =lerp(source[index].rgb*2,source[index].rgb,noise);float3 grayScale = (srcColor.r + srcColor.g + srcColor.b) / 3.0;float3 tinted = grayScale * tintColor.rgb;float3 finalColor = lerp(srcColor,tinted, tintStrength);float uvY = (float)id.y/ (float)source.Length.y;float scanline = saturate(smoothstep(0.1,0.2, frac(uvY*lines + time*3)) +0.3);finalColor = lerp(source[id.xy].rgb*0.5,finalColor,scanline);output[id.xy] = float4(finalColor, 1);
}

 效果：

最后就是制作夜视仪的望远镜的效果 。主要原理可参照下面的图片

[numthreads(8, 8, 1)]
void CSMain(uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{uint2 index =(uint2(id.x,id.y)/3*3);float noise =random((float2)id.xy,time);float3 srcColor =lerp(source[index].rgb*2,source[index].rgb,noise);float3 grayScale = (srcColor.r + srcColor.g + srcColor.b) / 3.0;float3 tinted = grayScale * tintColor.rgb;float3 finalColor = lerp(srcColor,tinted, tintStrength);float uvY = (float)id.y/ (float)source.Length.y;//float scanline = saturate(smoothstep(0.1,0.2, frac(uvY*5+time*3)) +0.3);float scanline =  frac(uvY*2);finalColor = lerp(source[id.xy].rgb*0.5,finalColor,scanline);float2 pt = (float2)id.xy;float2 center = float2(source.Length * 0.5);center.x -= radius * 0.7;float leftLense = incircle(pt, center, radius, edgewidth);center.x += radius * 1.4;float rightLense = incircle(pt, center, radius, edgewidth);float inVision = saturate(leftLense + rightLense);float3 black = float3(0, 0, 0);finalColor = lerp(black, finalColor, inVision);output[id.xy] = float4(finalColor, 1);
}

最终效果：