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网络推广网站首页大图,兰州做网站es5188,微信分销是什么,浏览器大全列表101 对称二叉树 给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。 示例 1: 输入:root [1,2,2,3,4,4,3] 输出:true 示例 2: 输入:root [1,2,2,null,3,null,3] 输出:false 思路 我的思路…

101 对称二叉树

给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。
示例 1:
image.png
输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true
示例 2:
image.png
输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false

思路

我的思路-中序遍历

利用中序遍历(左中右),遍历树,然后根据遍历结果根节点两边 左右 是否是相反的,如果是那么就是对称的。

比如这个,遍历结果为 3 2 4 1 4 2 3 ,在根节点两边,324和423是相反的,说明是对称的**——>错误!!!**

# 可以用中序遍历
class Solution(object):def isSymmetric(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: bool"""if not root:return Falseresult = []stack = []cur = rootwhile cur or stack:if cur:stack.append(cur)cur = cur.leftelse:cur = stack.pop()result.append(cur.val)cur = cur.rightindex = int(len(result)//2)return result[:index] == result[index+1:][::-1]

image.png
特殊情况下不能通过:
image.png
在这个例子下不能通过。
就是根节点左右两边一模一样,但是却有可能不是对称二叉树。

正确思路

首先想清楚,判断对称二叉树要比较的是哪两个节点,要比较的可不是左右节点!
对于二叉树是否对称,要比较的是根节点的左子树与右子树是不是相互翻转的,理解这一点就知道了其实我们要比较的是两个树(这两个树是根节点的左右子树),所以在递归遍历的过程中,也是要同时遍历两棵树。
那么如何比较呢?
比较的是两个子树的里侧和外侧的元素是否相等。如图所示:
image.png

递归法

递归三部曲

  1. 确定递归函数的参数和返回值

因为我们要比较的是根节点的两个子树是否是相互翻转的,进而判断这个树是不是对称树,所以要比较的是两个树,参数自然也是左子树节点和右子树节点。
返回值自然是bool类型。

  1. 确定终止条件

要比较两个节点数值相不相同,首先要把两个节点为空的情况弄清楚!否则后面比较数值的时候就会操作空指针了。
节点为空的情况有:(注意我们比较的其实不是左孩子和右孩子,所以如下我称之为左节点右节点)
左节点为空,右节点不为空,不对称,return false
左不为空,右为空,不对称 return false
左右都为空,对称,返回true
此时已经排除掉了节点为空的情况,那么剩下的就是左右节点不为空:
左右都不为空,比较节点数值,不相同就return false
此时左右节点不为空,且数值也不相同的情况我们也处理了。

  1. 确定单层递归的逻辑

此时才进入单层递归的逻辑,单层递归的逻辑就是处理 左右节点都不为空,且数值相同的情况。
比较二叉树外侧是否对称:传入的是左节点的左孩子,右节点的右孩子。
比较内侧是否对称,传入左节点的右孩子,右节点的左孩子。
如果左右都对称就返回true ,有一侧不对称就返回false 。

# 递归法
class Solution(object):def isSymmetric(self, root):if not root:return True # 树为空也是返回Truereturn self.compare(root.left, root.right)def compare(self, left, right): # 递归第一点: 参数应该传入什么 返回类型为布尔# 递归第二点: 什么时候终止 一个有空 / 值不同# 排除节点为空的情况if left and not right: # 1. 有空情况:左不为空 右为空return Falseelif not left and right: # 2. 有空情况:左为空 右不为空return Falseelif not left and not right: # 3. 有空情况:都为空 Truereturn Trueelif left.val != right.val: # 3. 无空情况:值不相同return False# 递归第三点:单层逻辑# 此时就是:左右节点都不为空,且数值相同的情况# 此时才做递归,做下一层的判断outside = self.compare(left.left, right.right) # 外侧inside = self.compare(left.right, right.left) # 内侧return outside and inside # 比较内外侧是否相同

迭代法-使用队列

队列,需要注意的是这不是层序遍历,而且仅仅通过一个容器来成对的存放我们要比较的元素。
核心思想就是:比较左右子树里侧和外侧是否相等

# 迭代法
from collections import deque
class Solution(object):def isSymmetric(self, root):if not root:return Truequeue = deque([root.left, root.right])while queue:left = queue.popleft()right = queue.popleft()# if (not left and right) or (left and not right) or (left.val != right.val):#     return False 错误写法if not left and not right:continue # 左右都为空 继续if not left or not right or left.val != right.val: # 返回False的情况return Falsequeue.append(left.left) # 左节点左孩子queue.append(right.right) # 右节点右孩子queue.append(left.right) # 左节点右孩子queue.append(right.left) # 右节点左孩子return True

迭代法-使用栈

# 迭代法
class Solution(object):def isSymmetric(self, root):if not root:return True# queue = deque([root.left, root.right])stack = []stack.append(root.left)stack.append(root.right)while stack:left = stack.pop()right = stack.pop()# if (not left and right) or (left and not right) or (left.val != right.val):#     return False 错误写法if not left and not right:continue # 左右都为空 继续if not left or not right or left.val != right.val: # 返回False的情况return Falsestack.append(left.left) # 左节点左孩子stack.append(right.right) # 右节点右孩子stack.append(left.right) # 左节点右孩子stack.append(right.left) # 右节点左孩子return True

100. 相同的树

给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
image.png
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3] 输出:true
直接使用递归 主函数传入的不一样罢了 上一题是根节点左右节点 这一题是两棵树(用根节点表示)

递归

class TreeNode(object):def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = right# 递归
class Solution(object):def isSameTree(self, p, q):""":type p: TreeNode:type q: TreeNode:rtype: bool"""return self.compare(p, q) # 直接调用即可 compare 包含了其中逻辑def compare(self, left, right): # 也是比较左右子树是否相同 同样从里侧和外侧 考虑if not left and right:return Falseelif left and not right:return Falseelif not left and not right:return Trueelif left.val != right.val:return Falseoutside = self.compare(left.left, right.left)inside = self.compare(left.right, right.right)return outside and inside

572. 另一棵树的子树

双递归 有难度

核心 找到一个节点相同了 把这个视为root再一次的根节点 从这个开始找 调用 compare

compare目的就是找到root起始节点与subRoot一致的时候 开始比较两棵树
而主函数是为了找到这样的一个root起始节点

class TreeNode(object):def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightclass Solution(object):def isSubtree(self, root, subRoot):""":type root: TreeNode:type subRoot: TreeNode:rtype: bool"""if not root and not subRoot:return Trueif not root or not subRoot:return Falseif root.val == subRoot.val:if self.compare(root, subRoot):return Truereturn self.isSubtree(root.left, subRoot) or self.isSubtree(root.right, subRoot)  # 看root树的左右子树是否有subRootdef compare(self, p , q): # p q 代表两棵树 参数# 终止条件if not p and not q:return Trueif not p or not q:return Falseif p.val != q.val:return Falsereturn self.compare(p.left, q.left) and self.compare(p.right, q.right)
http://www.yayakq.cn/news/559803/

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