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K8s 容器化安全产品性能问题排查指南

一、基础性能监控与诊断

1. 资源使用情况快速检查

# 查看节点资源使用情况
kubectl top nodes# 查看 Pod 资源使用情况（指定命名空间）
kubectl top pods -n security-namespace# 查看容器级资源使用（精确到容器）
kubectl top pods -n security-namespace --containers

2. 容器日志分析

# 获取安全产品 Pod 名称
kubectl get pods -n security-namespace# 查看容器日志（实时流）
kubectl logs -f <pod-name> -n security-namespace -c <container-name># 查看过去一段时间的日志（如最近10分钟）
kubectl logs --since=10m <pod-name> -n security-namespace# 多容器 Pod 查看特定容器日志
kubectl logs <pod-name> -n security-namespace -c <container-name>

3. 事件与状态检查

# 查看集群事件（过滤异常事件）
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp | grep -i "warning\|error"# 查看 Pod 详细状态
kubectl describe pod <pod-name> -n security-namespace

二、深入性能分析工具

1. 使用 kubectl debug 创建诊断容器

# 创建与故障容器共享网络和卷的诊断容器
kubectl debug -it <pod-name> -n security-namespace --image=busybox --target=<container-name># 在诊断容器中执行命令（如网络连通性测试）
ping <service-name>
curl http://localhost:8080/healthz

2. 使用 kubectl exec 进入容器

# 交互式进入容器 shell
kubectl exec -it <pod-name> -n security-namespace -c <container-name> -- /bin/bash# 在容器内执行性能分析命令
top       # 查看进程 CPU/内存占用
ps aux    # 查看所有进程
df -h     # 检查磁盘空间
netstat -anp  # 查看网络连接

3. 资源限制与请求配置检查

# 查看 Pod 资源限制配置
kubectl get pod <pod-name> -n security-namespace -o yaml | grep -A 10 resources:# 示例输出：
resources:requests:cpu: "200m"memory: "512Mi"limits:cpu: "1"memory: "1Gi"

三、高级性能分析工具

1. 使用 kubectl cp 导出性能数据

# 从容器导出性能分析文件
kubectl cp <pod-name>:/path/to/profile.out -n security-namespace ./profile.out# 示例：导出 Go 程序的 pprof 数据
kubectl cp <security-pod>:/tmp/cpu.prof -n security-namespace ./cpu.prof
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile

2. 使用 Metrics Server 和 Custom Metrics

# 确保 Metrics Server 已安装
kubectl get deployments metrics-server -n kube-system# 查询自定义指标（如安全产品特有指标）
kubectl get --raw "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1" | jq .

3. 使用 Prometheus 和 Grafana 监控

# 部署 Prometheus 和 Grafana（示例使用 helm）
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack# 导入预定义的安全产品监控仪表盘
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/prometheus-operator/kube-prometheus/main/manifests/grafana-dashboardDefinitions.yaml

四、网络性能诊断

1. 网络策略验证

# 查看应用于安全产品 Pod 的网络策略
kubectl get networkpolicies --all-namespaces# 测试网络连通性（使用临时 Pod）
kubectl run test-pod --image=busybox --restart=Never -- sleep 3600
kubectl exec test-pod -- wget -qO- http://<security-service>:<port>

2. 服务与端点检查

# 查看服务配置
kubectl get service <security-service> -n security-namespace -o yaml# 检查端点是否正常
kubectl get endpoints <security-service> -n security-namespace

五、自动恢复与弹性配置

1. 探针配置检查与优化

# 查看 livenessProbe 和 readinessProbe 配置
kubectl get pod <pod-name> -n security-namespace -o yaml | grep -A 20 probes:# 示例优化配置：
livenessProbe:httpGet:path: /healthzport: 8080initialDelaySeconds: 30periodSeconds: 10timeoutSeconds: 5failureThreshold: 3

2. HPA（水平 Pod 自动扩缩）配置

# 创建基于 CPU 的 HPA
kubectl autoscale deployment <security-deployment> -n security-namespace --min=2 --max=5 --cpu-percent=70# 查看 HPA 状态
kubectl get hpa -n security-namespace

六、常见问题排查思路

1. CPU 使用率过高

• 排查步骤：
  1. 使用 kubectl top pods 确定高 CPU 容器
  2. 进入容器执行 top 命令定位具体进程
  3. 导出进程 profile 数据（如 Go 程序的 pprof）
  4. 分析代码或配置是否存在无限循环、资源泄漏

2. 内存泄漏排查

• 排查步骤：
  1. 监控内存使用趋势（使用 Prometheus/Grafana）
  2. 设置合理的内存 limit 和 request
  3. 使用工具（如 Heapster、cadvisor）分析内存增长模式
  4. 导出堆转储文件（heap dump）进行详细分析

3. 网络连接问题

• 排查步骤：
  1. 检查 Service 和 Endpoint 是否正常
  2. 使用 kubectl exec 在容器内测试网络连通性
  3. 检查网络策略是否限制流量
  4. 使用 tcpdump 或 netstat 分析网络流量

总结

通过 K8s 原生工具（如 top、logs、describe）结合第三方监控系统（Prometheus、Grafana），可以构建从宏观到微观的全方位诊断体系。建议为安全产品配置合理的资源限制、探针和自动扩缩策略，同时建立标准化的故障排查流程，确保快速定位并解决性能问题。