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一个社区最重要的就是交流氛围与审查违规，而这两者都少不了对于敏感词进行过滤的自动维护措施。基于这样的措施，我们才能基本保证用户在使用社区的过程中，不至于被敏感违规词汇包围，才能够正常的进行发布帖子和评论，享受美好的社区氛围。目前，对于 springboot 项目也有较为成熟的敏感词过滤方案。

敏感词过滤方案

本文将采用 Github 上 houbb 大神开源的 sensitive-word 工具包来进行敏感词过滤操作，它具备以下优秀特点：

• 包含 6W+ 词库，且不断优化更新
• 基于 fluent-api 实现，使用优雅简洁
• 完美兼容 spring boot 项目
• 支持自定义敏感词一对一替换成对应正常词汇
• 支持敏感词的判断、返回、脱敏等常见操作
• 支持全角半角互换
• 支持英文大小写互换
• 支持数字常见形式的互换
• 支持中文繁简体互换
• 支持英文常见形式的互换
• 支持用户自定义敏感词和白名单
• 支持数据的数据动态更新，实时生效

敏感词过滤效果如下：

它不仅可以通过自定义替换词，也就是过滤后文本的 * 号可以随意更改，如果想要删去敏感词，替换词直接选为空即可，他还可以通过自定义对应词的替换词，比如说：五星红旗指定为国家旗帜，毛主席指定为教员，示例如下：

“五星红旗迎风飘扬，毛主席的画像屹立在广场前”。变为 “国家旗帜迎风飘扬，教员的画像屹立在广场前。”

实现思路

• 实现 sensitive-word 的配置文件
• 利用自定义的 SensitiveWordUtil 进行封装
• 调用 SensitiveWordUtil 即可

XML导包模板：

<!-- 敏感词工具包 -->
<dependency><groupId>com.github.houbb</groupId><artifactId>sensitive-word</artifactId><version>0.2.1</version>
</dependency>

sensitive-word 配置是通过 SensitiveWordBs.newInstance() 进行配置的，它传回的是 SensitiveWordBs 对象，而不是默认的 SensitiveWordHelper 对象。配置类注意添加 @Configuration 注解

它的配置项如下：

序号	方法	说明	默认值
1	ignoreCase	忽略大小写	true
2	ignoreWidth	忽略半角圆角	true
3	ignoreNumStyle	忽略数字的写法	true
4	ignoreChineseStyle	忽略中文的书写格式	true
5	ignoreEnglishStyle	忽略英文的书写格式	true
6	ignoreRepeat	忽略重复词	false
7	enableNumCheck	是否启用数字检测。	true
8	enableEmailCheck	是有启用邮箱检测	true
9	enableUrlCheck	是否启用链接检测	true
10	numCheckLen	数字检测，自定义指定长度。	8

在完成配置之前，我们可以先添加两个词库文本，作为自定义的敏感词库以及非敏感词库，第一个词库大家都理解，为什么还要定义非敏感词库呢？因为默认的 6w+ 敏感词中免不了存在部分在社区业务中不算过于敏感的词汇，想要予以保留，这样的话，我们就需要使用非敏感词库进行排除。当然，敏感词库不能够频繁更新以及初始化，会耗费过多的时间和性能。这两个词库放置在 resource 目录下，博主使用的是 jdk17 ，所以采用 NIO 进行文件读取，简洁高效。两个文件名称如下：

• myAllowWords.txt：非敏感词库
• mySensitiveWords.txt：敏感词库

要使 sensitive-word 配置上自定义两个词库内容，必须分别继承以下两个接口：

• IWordDeny：敏感词继承方法
• IWordAllow：非敏感词继承方法

不仅需要实现这两个接口，还要配置默认词库、自定义词库合并的词库，否则，如果在 SensitiveWordBs.newInstance() 直接配置继承方法，就只生效自定义词库。合并词库的方法为：WordDenys.chains()，默认词库分别为WordDenys.system()、WordAllows.system()，合并后词库分别赋值给 IWordDeny、IWordAllow

模板配置如下：

// 自定义敏感词
// 注意每一行为一个敏感词，单行不能只包括空格，否则，也会把空格识别为敏感词
public class MyWordDeny implements IWordDeny {@Overridepublic List<String> deny() {List<String> list = new ArrayList<String>();;try {Resource mySensitiveWords = new ClassPathResource("mySensitiveWords.txt");Path mySensitiveWordsPath = Paths.get(mySensitiveWords.getFile().getPath());list =  Files.readAllLines(mySensitiveWordsPath, StandardCharsets.UTF_8);} catch (IOException ioException) {logger.error("读取敏感词文件错误！"+ ioException.getMessage());}return list;}}// 自定义非敏感词
// 注意每一行为一个非敏感词，单行不能只包括空格，否则，也会把空格识别为非敏感词
public class MyWordAllow implements IWordAllow {@Overridepublic List<String> allow() {List<String> list = new ArrayList<String>();;try {Resource myAllowWords = new ClassPathResource("myAllowWords.txt");Path myAllowWordsPath = Paths.get(myAllowWords.getFile().getPath());list =  Files.readAllLines(myAllowWordsPath, StandardCharsets.UTF_8);} catch (IOException ioException) {logger.error("读取非敏感词文件错误！"+ ioException.getMessage());}return list;}}// 配置默认敏感词 + 自定义敏感词
IWordDeny wordDeny = WordDenys.chains(WordDenys.system(), new MyWordDeny());
// 配置默认非敏感词 + 自定义非敏感词
IWordAllow wordAllow = WordAllows.chains(WordAllows.system(), new MyWordAllow());

而自定义替换规则就必须继承并实现 ISensitiveWordReplace 接口其中的 replace() 方法。实现模板代码如下：

public class mySensitiveWordReplace implements ISensitiveWordReplace {@Overridepublic String replace(ISensitiveWordReplaceContext context) {String sensitiveWord = context.sensitiveWord();// 自定义不同的敏感词替换策略，可以从数据库等地方读取if("五星红旗".equals(sensitiveWord)) {return "国家旗帜";}if("毛主席".equals(sensitiveWord)) {return "教员";}// 其他默认使用 * 代替int wordLength = context.wordLength();return CharUtil.repeat('*', wordLength);}
}

最后就是通过 SensitiveWordBs.newInstance() 进行配置，模板代码如下：

@Bean
public SensitiveWordBs sensitiveWordBs(){return SensitiveWordBs.newInstance()// 忽略大小写.ignoreCase(true)// 忽略半角圆角.ignoreWidth(true)// 忽略数字的写法.ignoreNumStyle(true)// 忽略中文的书写格式：简繁体.ignoreChineseStyle(true)// 忽略英文的书写格式.ignoreEnglishStyle(true)// 忽略重复词.ignoreRepeat(false)// 是否启用数字检测.enableNumCheck(true)// 是否启用邮箱检测.enableEmailCheck(true)// 是否启用链接检测.enableUrlCheck(true)// 数字检测，自定义指定长度.numCheckLen(8)// 配置自定义敏感词.wordDeny(wordDeny)// 配置非自定义敏感词.wordAllow(wordAllow).init();
}

配置完成之后，我们就可以使用 SensitiveWordUtil 进行封装使用了，实现代码如下：

@Component
public class SensitiveWordUtil {@Autowiredprivate SensitiveWordBs sensitiveWordBs;// 刷新敏感词库与非敏感词库缓存public void refresh(){sensitiveWordBs.init();}// 判断是否含有敏感词public boolean contains(String text){return sensitiveWordBs.contains(text);}// 指定替换符进行替换敏感词public String replace(String text, char replaceChar){return sensitiveWordBs.replace(text,replaceChar);}// 使用默认替换符 * 进行替换敏感词public String replace(String text){return sensitiveWordBs.replace(text);}// 返回所有敏感词public List<String> findAll(String text){return sensitiveWordBs.findAll(text);}
}

调用就不用说明了吧，我们敏感词过滤的部分就完成了。放一下 API 文档

方法	参数	返回值	说明
contains(String)	待验证的字符串	布尔值	验证字符串是否包含敏感词
replace(String, ISensitiveWordReplace)	使用指定的替换策略替换敏感词	字符串	返回脱敏后的字符串
replace(String, char)	使用指定的 char 替换敏感词	字符串	返回脱敏后的字符串
replace(String)	使用 * 替换敏感词	字符串	返回脱敏后的字符串
findAll(String)	待验证的字符串	字符串列表	返回字符串中所有敏感词
findFirst(String)	待验证的字符串	字符串	返回字符串中第一个敏感词
findAll(String, IWordResultHandler)	IWordResultHandler 结果处理类	字符串列表	返回字符串中所有敏感词
findFirst(String, IWordResultHandler)	IWordResultHandler 结果处理类	字符串	返回字符串中第一个敏感词

测试方法：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = CommunityApplication.class)
public class SensitiveTest {@Autowiredprivate SensitiveWordUtil sensitiveWordUtil;@Testpublic void utilTest02(){String result = sensitiveWordUtil.replace("法网恢恢 哇 nnd 复活");System.out.println(result);}
}